혼공학습단10기

R언어데이터 분석에 사용할 수 있는 프로그래밍 언어 중 하나이다.R언어는 통계 분석과 그래프 형태의 시각화에 강점을 가지고 있다는 특징이 있다!R언어 사용을 위한 환경 세팅이 왜 필요할까?우리가 프로그래밍 언어를 사용하기 위해서는 사용자가 모든 명령어를 입력하고 실행해

보통의 데이터 분석과정은 크게 다음과 같은 과정을 거치게 된다.데이터 분석 설계데이터 준비데이터 가공데이터 분석결론 도출1단계 - 데이터 분석 설계데이터 분석 설계는 데이터 분석 흐름의 가장 처음 단계로, 가장 중요한 부분이다!간략하게 설명하자면 해당 단계는 어떤 주제

변수 : 특정 범위 안에서 다양하게 변하는 값함수 : 특정 기능을 수행하기 위해 짜여진 프로그래밍 구문조건문 & 반복문 & 연산자 & 제어 흐름 단어에 대해서 알아보자조건문 : 특정 조건과 일치할 때 코드를 수행하는 문장반복문 : 주어진 조건에 맞게 코드를 반복 수행하

데이터를 준비하기 위한 방법에는 크게 2가지가 존재한다!→ 외부에서 만들어진 데이터를 불러와서 준비하는 방법→ 내부에서 데이터를 직접 입력해서 준비하는 방법각각의 방법에 대해서 자세히 알아보도록 하자.원시 데이터 입력 : R에서 분석할 데이터를 직접 입력하여 저장하는

dplyr 패키지가 무엇인고?우리는 dplyr 패키지에 대해서 스쳐가듯이 어디에서 살펴본 적이 있다!Chapter 3의 HOT한 패키지 활용하기 파트에서 데이터 조작 → dplyr 패키지라는 내용이 있었다!그렇다. dplyr 패키지는 데이터 처리와 관련된 패키지로, 우

데이터 시각화 & 데이터 시각화에 쓰이는 패키지데이터 시각화 : 복잡한 수치 데이터를 이미지화하여 쉽게 내용을 이해할 수 있도록 만드는 것ggplot2 : R 시각화 1순위 패키지. 그래프 틀을 만들고 그 안에 많은 이미지 객체 레이어를 쌓음!ggplot2 패키지는 많

맨 처음, 혼공학습단이라는 친구는 주변인을 통해서 처음 듣고 알게되었다!원래도 한빛미디어에서 나온 혼자 공부하는 ~... 시리즈 책들이 표지가 깔끔담백(?)하니 마음에 들었었기 때문에 R데이터분석외에도 머신러닝 & 딥러닝, C언어 등의 책들을 가지고 공부하고 있었다.그