👋🏻 서론
그로스 해킹에서 얻을 수 있는 데이터의 중요성에 대해 알아보고 이 데이터를 위해 다루게 되는 툴의 종류와 그 중 Google Analytics라는 툴을 통해 데이터를 분석하고 정리해보는 시간을 가졌다.
📊 Google Analytics(구글 애널리틱스, GA)
- 웹사이트 내 사용자 로그 데이터를 다루는 가장 대표적인 무료 툴
- 방문자 유입 경로, 행동 데이터, 이탈률, 평균 체류 시간, 구매 전환율 등 주요 지표를 쉽게 확인할 수 있어 실무에서 가장 널리 사용
🔎 Google Analytics를 통해 볼 수 있는 정보
- 실시간(Real-time) : 현재 방문자 행동 모니터링
- 수명 주기(Lifectycle)
∙ 획득(Acquisition) : 유입 경로
∙ 참여(Engagement) : 이벤트 및 페이지 행동
∙ 수익화(Monetization): 구매, 광고 수익
∙ 유지(Retention) : 재방문 비율
- 사용자(User) : 사용자 인구 통계, 기술 환경 등
🧐 Google Analytics의 사용 목적
- 사용자 행동 흐름 파악
∙ 어떤 경로로 유입되었는지, 어떤 페이지를 거쳐 이탈했는지를 파악
- 페이지별 성과 분석
∙ 어떤 페이지가 가장 많이 방문되는지, 머문 시간은 얼마나 되는지
∙ CTA 버튼이 있는 페이지의 클릭률, 이탈률 확인
- 전환(Conversion) 퍼널 분석
∙ 특정 목표(회원가입, 결제 등)를 향한 사용자 여정 분석
∙ 어느 단계에서 이탈이 많은지 확인 가능
- 사용자 세그먼트 분석
∙ 기기별, 지역별, 유입경로 별 사용자 행동 비교
∙ 특정 사용자 그룹만 필터링해서 행동 분석 가능
- 이벤트 트래킹
∙ 특정 버튼 클릭, 스크롤, 페이지 뷰 외의 사용자 행동을 커스텀으로 추적 가능
- A/B 테스트 결과 분석
∙ A/B 테스트 도구와 연동하거나, 실험 전후의 지표를 비교 가능
<Notion Link : Google Analytics (구글 애널리틱스, GA)>
✏️ 수업후기
이번 수업으로 구글 애널리틱스를 통해 실제 데이터를 눈으로 직접 확인하고 분석해보며 사용자 행동을 이해하는 방법을 배울 수 있었고, 페이지 조회수에 대한 가설을 세우는 과정이 흥미롭게 느껴졌다. 수업을 통해 데이터가 단순한 숫자가 아니라, 사용자 경험을 개선할 수 있는 중요한 단서임을 깨달을 수 있었던 시간이었다.