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[MicrosoftDataSchool] 83일차 - Azure SQL에서 Graph Database 활용하기
GraphDB SNS로 알아보기, Neo4j-Azure-사기탐지
[MicrosoftDataSchool] 82일차 - Azure SQL Index
인덱스와 조각화(Fragmentation) 실행 계획(Execution Plan) 분석 암시적 형 변환(Implicit Conversion) Key Lookup / Covering Index Query Store와 Plan Forcing Blocking 및 Snapsh
[MicrosoftDataSchool] 81일차 - SQL Server VM → Azure SQL Database 마이그레이션, 데이터베이스 조각화
CarMarket 중고차 MVP — IaaS에서 PaaS로
[MicrosoftDataSchool] 80일차 - Azure VM, SQL Server 실습
중고차 커뮤니티 MVP Azure Linux VM + SQL Server 2025 + Python Flask
[MicrosoftDataSchool] 78일차 - Azure SQL Database 데이터 복구 실습
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[MicrosoftDataSchool] 77일차 - Azure SQL Database 이론
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[MicrosoftDataSchool] 74일차 - Fabric T-SQL, Data Warehouse, Direct Lake, KQL
T-SQL, Data Warehouse, Security, Direct Lake, KQL
[MicrosoftDataSchool] 73일차 - Fabric에서 Apache Spark 사용하기, 델타 테이블 사용, 레이크하우스에서 메달리온 아키텍처 생성, Data Wrangler
Fabric Apache Spark, Delta Table, Medalion Architecture, Data Wrangler
[MicrosoftDataSchool] 72일차 - Fabric 시작하기
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[MicrosoftDataSchool] 61~71일차 - 2차 팀 프로젝트 <AutoDetect>: Azure Databricks를 활용한 소스코드 취약점 자동탐지 및 분석 솔루션
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[MicrosoftDataSchool] 60일차 - AzureDataFactory 필터, Until, Join
filter, until(Batch), join
[MicrosoftDataSchool] 59일차 - Azure Data Factory 실습
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[MicrosoftDataSchool] 58일차 - AzureDataFactory, 매개변수, 트리거
ADF, 매개변수, 트리거(스케줄, 텀블링윈도우, 스토리지이벤트, 수동)
[MicrosoftDataSchool] 57일차 - AzureDatabricks 추천 시스템(ALS), DeltaLake Table System, Pipeline
추천 시스템(ALS), DeltaLake Table System, Pipeline
[MicrosoftDataSchool] 56일차 - Azure databricks Image Classification Captioning, Streamlit, AutoLoader, 메달리온 아키텍처
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[MicrosoftDataSchool] 55일차 - AzureDatabricks Pyspark
Spark SQL, DataFrame & Column, Aggregation, Reader & Writer, Datetimes, Complex Types, Additional Functions
[MicrosoftDataSchool] 54일차 - Databricks MLflow 실험 관리, Feature Store, LLM, 이미지 분류 & 캡셔닝
Databricks MLflow 실험 관리, Feature Store, LLM, 이미지 분류 & 캡셔닝