📚 파이썬 라이브러리 📌 Numpy (Numerical Python) > 다차원 배열을 쉽게 처리하고 효율적으로 사용 가능하도록 지원하는 라이브러리 💡 특징 1. 메모리의 효율적 사용 배열 내부에는 동일한 데이터 타입을 가진 원소들로만 구성되어 있다. 대용
📚 데이터 전처리 방법 📍 데이터 전처리란? > 원시 데이터를 데이터 분석을 위해 분석에 적합한 형태로 가공하는 과정 불필요한 데이터를 제거, 결측치 및 이상치를 처리에 데이터의 질을 향상시킨다. 📌 결측치 처리 1. 결측 데이터 확인 .isna() or .i
📚 Join 방법 Inner Join: 두 데이터에 모두 존재하는 값들을 위주로 합친다. Left Outer Join: 왼쪽 데이터에 존재하는 값을 위주로 데이터를 합친다. 왼쪽 데이터는 모두, 오른쪽 데이터는 왼쪽에 존재하는 값들만 합쳐진다. Right Outer Join: 오른쪽 데이터에 있는 값을 위주로 데이터를 합친다. 오른쪽 데이터는 모두, ...
📚 SQL 실행 순서 > #### GROUP BY와 HAVING의 차이 > SQL 쿼리를 작성할 때, 작성되는 구문 순서와 달리 DB 엔진이 해당 구문을 처리하는 순서에는 차이가 있다. 📍 구문 종류 (작성 순서에 따라) SELECT DB에 저장된 데이터들을 조
결정자에 의해 함수적 종속을 가진 일반 속성을 의존자로 입력, 수정, 삭제하여 이상 현상을 제거하는 것이다.쉽게 말해, 데이터를 잘게 나누어서 쓸데없이 중복되어 생기는 오류를 없애는 작업.하나의 칼럼에는 하나의 원자값만 포함되어야 한다는 것.테이블의 중복 데이터를 분리
<span style= 'background-color: 원하는 웹 페이지의 HTML 문서를 긁어 오고긁어 온 HTML 문서를 파싱,파싱한 HTML 문서에 원하는 태그를 가져와 사용한다.<span style='color:비정형 데이터인 HTML, PDF, L
사용자를 유입시키는 과정잠재고객이 프로덕트 신규 사용자로 유입되는 획득 단계프로덕트 고객이 될 수 있는 사용자를 많이, 효율적으로 획득신규 사용자 수: 웹사이트 및 서비스에 첫 방문한 사람회원가입 수: 얼마나 많은 신규 회원을 획득했는지앱 다운로드 수: 특정 기간 공안
두 가지 이상의 사안을 대조하여 어떤 것이 더 효과적인지 판단하는 실험 기법이다.동일 기간에 놓여 있는 두 집단을 비교하는 것이며,데이터를 기반으로 지표를 확인해 나가면서 실험 결과에 따라 배포하지 않을 수 있다.객관적인 의사결정이 가능하다. 실제 사용자 데이터를 바탕
인공지능에게 문제와 정답을 함께 주고 학습시키는 방식새로운 데이터가 들어왔을 때 학습한 규칙을 바탕으로 정확한 정답을 예측하는 것예. 선형 회귀, 랜덤 포레스트...분류데이터가 어떤 범주에 속하는지 맞히는 것회귀연속적인 수치 예측정답은 주지 않고 데이터만 주며, 데이터