생성모델

오늘은 DDPM논문에 대해서 리뷰하려고 한다. 이전 글에서의 VAE(Variational Auto Encoder)의 ELBO수식이 그대로 활용되어 loss수식에 대한 내용은 크게 어렵지 않았다.하지만 조건부 확률에 대한 수식의 내용을 소개하는 글은 많이 없어, 이번 글

오늘 리뷰할 논문은 VAE(variation auto-encoding)이다.Auto-Encoder가 기존의 데이터를 효과적으로 압축시키고 복원시키는 것을 목표로 하는 것에 반해 VAE는 원본의 데이터를 사용해서 원본과 약간은 다른 데이터를 생성하는 것을 목표로 한다.이

Adversarial의 사전적 의미는 적대적이라는 뜻을 갖습니다. 말 그대로 두 모델이 대립하면서 동시에 학습시킵니다. Fake Image를 만들어내는 Generator, 기존 진짜 이미지와 Generator로 만들어진 가짜 이미지를 평가하는 Discriminator