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상권별 카페의 적정 밀도 예측데이터 EDAFeature : 월평균 매출, 생존율, 면적, 유동인구, 생활인구, 공간구분(역세권,학교,병원)Target : 점포수데이터 스케일링, VIF 검정엘라스틱넷, 랜덤포레스트, XG부스트, MLP, TabNet, SVR, KNN 모

CNN기반 토지특성화 자동화​필지 SHP파일 -> IMAGE화​이미지 라벨링데이터 증강신경망 구성모델 적용

F12를 통해 개발자도구를 열어 확인해보면 ID = 'yesBestList'의 CLASS_NAME = 'item_info'에 베스트셀러 리스트가 담겨 있고 title = book.find_element(By.CLASS_NAME,'gd_name').textrelease

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