과정 회고
4월 부터 시작한 업스테이지 부트캠프가
벌써 중반이라니 시간이 얼마나 빠르게 흘러가는지 확 와닿는 것 같다.
과정의 전반부는
처음의 파이썬과 깃허브 리눅스 등에 대한 개발 환경 구축을 위한 학습부터
통계, 머신러닝 등 본격적인 인공지능을 공부하기 위한 준비를 하는 과정까지 였다.
6월부터 실제 업스테이지 분들의 인공지능 교육이 온라인을 통해 진행되고 있는데, 강의의 내용은 참 좋은것같다
온라인 강의이니 만큼 실시간 강의보다 집중이 덜 되는 문제가 있지만 마음을 다잡고 열심히 해야할 순간이라고 생각한다.
과정을 진행하면서 여러 현직자분들의 특강을 통해서 현업에 대해 더 상세히 이해할 수 있었고
프로젝트를 진행하면서 공부한 내용을 실질적으로 활용해보고 고민해보는 경험을 할 수 있어서 정말 좋았다고 생각한다.
데이터 EDA 프로젝트
HISTOGRAM
BOX PLOT
RESIDUAL
CORRELATION
LINEAR REGRESSION - P_VALUE OF COEFFICIENTS
머신러닝 프로젝트
EDA
PYCARET
MODEL STRUCTURE
FEATURE IMPORTANCE
RESIDUALS
PREDICTION ERRORS
앞으로의 다짐
이제 본격적으로 딥러닝, 파이토치부터 시작되는 심화과정이 진행될텐데 컴퓨터비전 NLP 생성형모델 LLM 등 다양한 딥러닝 지식과 OCR, INFORMATION RETRIEVAL, RECSYS PREDICTION, ANOMALY DETECTION 등 인공지능을 활용한 다양한 실전지식들도 충분히 갖출 수 있도록 노력해야겠다.
AI가 재밌는 걸