Upstage AI Lab 3기

파이썬 자료형 (Data Type)숫자형 (Number) - 123문자형 (String) - "word", ‘word’리스트형 (List) - \["12", "24", "566", 123, 123 ]튜플형(Tuple), 딕셔너리형(Dict, {”key”:”value”}

소개 Upstage의 김남혁 Data Manager님의 현직자 특강 수학과 + 경제금융학부 복수전공 -> 퀀트 및 금융업 준비 데이터분석 유행 | 코딩 공부 시작 Google Developer Machine Learning Bootcamp Naver BoostC

Selenium 기반 크롤링

파이썬에 대해 배우게 되면 단순히 계산이나 분석에 사용하는 것 뿐만아니라 생산성을 늘릴 수 있는 다양한 활용이 가능해진다.파이썬의 기본 문법에 대해서 익히고 나서Selenium 기반 크롤링과 FastAPI를 통한 웹 API활용법에 대해 공부해보았다.구글 플레이스토어에

BFS DFS number of islands 문제 10. number of islands BFS DFS 11. shortest path in binary matrix https://leetcode.com/problems/shortest-path-in-bi

01 머신러닝의 정의1.1 인공지능, 머신러닝 , 딥러닝 개념정리1.2 지도/비지도 학습1.3 정형/비정형 데이터1.4 현업에서의 머신러닝 사례 살펴보기02 머신러닝 성능 평가 방법론2.1 성능 평가 지표2.2 훈련 집합과 테스트 집합2.3 과대적합과 과소적합03 머신

관심분야 생성형 모델 NLP 목표 캐글 메달 획득 Nomalization 딥러닝 학습 시 안정성을 향상시키기 위해 데이터와 입출력을 밸런싱하는 과정이라고 설명할 수 있습니다. 이들 기술은 학습의 효율성과 성능을 높이는 데 중요한 역할 데이터 입출력시 실제로

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팀장, 데이터 수집 및 모델 학습Geocoding서울열린데이터광장 데이터 수집한국은행경제통계시스템 데이터 수집House Price Prediction서울의 아파트 실거래가 데이터를 기반으로 아파트 실거래가를 예측하는 대회제공된 데이터뿐만 아니라 외부 데이터를 활용하는

이번 경진대회에서 나의 학습목표는 부동산 실거래가 예측 모델을 성공적으로 구축하는 것이었습니다. 이를 위해 나는 데이터 수집, 전처리, 모델링, 하이퍼파라미터 튜닝 등의 전 과정을 체계적으로 학습하고 적용하고자 했습니다.데이터 수집 및 전처리서울열린데이터광장과 한국은행

이번 경진대회의 주요 목표는 문서 이미지 분류에서 최고의 성능을 달성하는 것이었습니다. 구체적으로는, 다양한 문서 이미지를 정확하게 분류하여 각 이미지의 문서 타입을 예측하는 문제를 다루었습니다. 이 목표를 달성하기 위해, 저는 팀과 협력하여 최신의 사전 학습된 모델과

컴퓨터 비전 과정이 끝나면서, 그동안의 학습과 프로젝트 경험을 되돌아보는 시간을 가지려 합니다. 이번 과정을 통해 다양한 기술을 배우고, 실습을 통해 이를 적용해볼 수 있는 기회를 가졌습니다. 또한, 경진대회를 통해 실제 문제 해결 능력을 기르고, 팀원들과의 협업을 통

안녕하세요, 인공지능을 공부하고 있는 학생입니다. 최근 Upstage AI LAB 3기 부트캠프의 NLP 과정을 통해 일상 대화 요약 경진대회에 참여하게 되었습니다. 이 글에서는 NLP 과정을 통해 배운 내용과 경진대회에서의 경험을 상세하게 공유하고자 합니다.팀 소개:

안녕하세요! 오늘은 제가 참여하고 있는 패스트캠퍼스 Upstage AI Lab 3기 부트캠프에서 진행된 PyTorch 강의와 그 과정에서 만난 훌륭한 강사님과 멘토님에 대한 후기를 자세히 나누고자 합니다. 딥러닝에 대한 깊은 이해와 실무 역량을 키우기 위해 시작한 부트캠프에서, 이번 PyTorch 강의는 저에게 많은 영감을 주고 큰 성장의 기회가 되었습...

미니 프로젝트 후기

패스트캠퍼스 강사 및 멘토

안녕하세요! 오늘은 제가 최근에 수강한 Data-Centric AI 강의에 대한 후기를 공유하고자 합니다. AI 분야에서 데이터의 중요성을 다시 한 번 깨닫게 해준 의미 있는 시간이었는데요, 그 경험을 여러분과 나누고 싶습니다.AI 모델의 성능을 향상시키기 위해 그동안

안녕하세요, Sylen입니다. 지난 몇 달간 패스트캠퍼스 Upstage AI Lab 3기 부트캠프를 수료하며 많은 것을 배우고 경험했습니다. 처음에는 설레는 마음과 함께 과연 내가 이 과정을 잘 따라갈 수 있을까 하는 걱정도 있었습니다. 하지만 지금 돌아보면, 이 과정

안녕하세요, Sylen입니다. 오늘은 패스트캠퍼스 Upstage AI Lab 3기의 파이널 프로젝트에 대한 후기를 공유하고자 합니다. 이번 프로젝트는 과학 지식 질의 응답 시스템 구축이라는 주제로, 팀원들과 함께 4주간 열심히 달려왔습니다. 이 글에서는 프로젝트의 목표, 진행 과정, 사용한 기술, 그리고 얻은 인사이트에 대해 상세히 다루어보겠습니다. ...