DeepLearning

물체 인식 1. 머신러닝에서의 물체 인식 머신러닝에서는 물체인식(Object Detection)은 특정이미지에서 테두리 상자(Bounding Box)를 통해 영역을 설정하고 해당 영역 내 물체의 존재 유무 또는 물체의 종류를 판별 하는 것. 2. 물체 인식의 발전 정확도뿐만 아니라 신속성이 중요해지고 있는 추세. 기존 RCNN계열의 모델들은 일정 수준의 ...

Unified Detection image.png 이미지를 SXS Grid로 나눔. 각 Grid cell은 B개의 Bounding Box와 각 Bounding Box에 대한 Confidence score를 가짐. (만약 cell에 object가 존재하지 않으면 신뢰도 점수는 0) 각 Grid cell은 C개의 conditional class probabil...

Tensorflow를 쉽게 사용하기 위한 라이브러리.직관적이고, 발전가능성이 높고, 협업에도 가능.네트워크(Network)층을 쌓는다.sigmoid(시그모이드)목표함수(Objective Function)매우 중요 !mean_squared_error\-> 수치예측cate

Python 기초 개념 학습

Tensorflow 개념과 소개

Tensorflow 기본개념 2

Tensorflow 예제실행👆

📊 CNN 학습

Linear Regression(선형 회귀분석) 학습

📊 Object Detection