AMD-DL

[AMD DL study] Orientation

모두의 딥러닝 Ch01 ~Ch03 +WSL 환경에서 Anaconda로 딥러닝 구현

CH04 ~CH06

셋째마당 딥러닝의 시작, 신경망 reference : https://github.com/taehojo/deeplearning 목차 1) Ch07 퍼셉트론과 인공지능의 시작 2) ch08 다층 퍼셉트론 3) ch09 오차 역전파에서 딥러닝으로 7장 퍼셉트론과 인공지

CH10 ~ CH12

reference https://github.com/taehojo/deeplearning CH13 모델 성능 검증하기 13장에서는 음파 탐지기를 광석과 일반 암석에 쏜 후 만든 데이터셋을 이용하여 광석인지 일반 암석인지를 구분하는 모델을 텐서플로로 재현해보고 실험

[AMD DL STUDY] 6주차 ch16 ~ ch17

Vitis AI에 대한 설명

Vitis AI 설치 및 tutorial 앞 부분 진행

12주차 Vitis AI tutorials(2)

[AMD DL Study] 13 ~ 14주차 Vitis AI tutorials(3)

PYNQ DPU 튜토리얼 Vivado나 Vitis AI를 통해서 미리 설계된 DPU를 PYNQ(Python for ZYNQ)의 환경에서 KR260을 사용하여 PYNQ DPU 폴더에 있는 YOLOv3 코드를 분석해본다. 미리 만들어진 dpu를 .bit 파일로 만들어