8주차 회고

8주차부터는 새로운 두번째 프로젝트가 시작되었다.
중간에 연휴가 길었어서 다시 마음을 다잡기가 쉽지 않다.
또 프로젝트에 몰두하다보니 자꾸만 강의를 듣는 것에 소홀해진다.
프로젝트도 중요하지만, 강의 내용도 확실하게 정리하고 넘어가야할 것 같다.

프로젝트

저번 프로젝트를 진행하면서 아쉬운 점이 많았다보니, 이번에는 그런 부분에 있어서 확실하게 개선해보고 싶다. 특히 실험 관리 부분에서 아쉬운 점이 많았다보니 이번 프로젝트에서는 실험 관리, 기록, 공유를 특히 신경쓰려고 노력하고 있다.
하지만 아직 익숙하지 않아서 오히려 정리하려고 할 때 혼란스러워지는 경우가 있어서, 좀 더 스스로 기준을 잡고 정리를 해봐야할 것 같다.

학습한 내용

📍모델 학습 파이프라인
📍클러스터링 - K-means 클러스터링
📍Retrieval

다음주 목표

🚩프로젝트 진행 내용 좀 더 체계적으로 기록하고 결과 정리하기
🚩PyTorch를 이용해서 딥러닝 모델(MLP) 만들어보기