🐹 딥러닝 기초

💡 1. 파이토치(Pytorch) > * 텐서플로우와 함께 머신러닝, 딥러닝에서 가장 널리 사용되는 프레임워크 초기에는 Torch라는 이름으로 Lua언어 기반으로 만들어졌으나, 파이썬 기반으로 변경한 것이 파이토치 뉴욕대학교와 페이스북(메가)이 공동으로 개발하였고,

한 개의 입력이 들어가서 한 개의 출력이 나오는 구조\[Parameter containing: tensor(\[0.0634], requires_grad=True), Parameter containing: tensor(0.6625, requires_grad=True)](

💡 1. 단항 논리회귀(Logistic Regression) > * 분류를 할 때 사용하며, 선형 회귀 공식으로부터 나왔기 때문에 논리회귀라는 이름이 붙여짐 회귀 분석을 기반으로 하지만 분류 문제에 사용 주로 시그모이드 함수를 사용

가장 기본적인 경사 하강법(Vanilla Gradient Descent)데이터셋 전체를 고려하여 손실함수를 계산한 번의 Epoch에 모든 파라미터 업데이트를 단 한 번만 수행파라미터 업데이트힐 때 한 번의 전체 데이터셋을 고려하기 때문에 모델 학습 시 많은 시간과 메모