CNN 4 - Kernel 크기와 깊이

Kernel 들은 콘볼루션 필터의 크기를 조절하고 기능 지도의 크기를 조절한다.

이미지에 나온것처럼 깊이는 3D(RGB)를 뜻한다.

Stride, Padding은 다음에~

기능맵의 크기는 6-5+1로 2가 나왔고

커널은 인풋 이미지와 연산할때 4개의 포지션이 나온다.

근데 여기서 필터, 커널들은 대개로 홀수인데 그 이유는 컨볼루션 네트워크가 짝수 크기의 필터와 잘 작동하지 않는다.

Depth(깊이)

깊이 = 이미지의 채널 개수 라고 설명을 했는데

때에 따라서는 커널이나 필터의 수를 나타내기도 한다.

컬러 이미지의 경우에는 주로 3차원적인 개념이지만, 다른 맥락에서는 4차원(필터4개)적인 개념으로 사용될 수 있다.