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창의적인 산업 : 예술, 음악, 디자인 생성
+)딥페이크를 통해 얼굴 스타일과 비디오를 복제 -
보안 산업 : 프라이버시를 유지하면서 데이터를 생성, 저해상도 CCTV 영상을 향상
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의료분야 : 데이터 증강과 신약 개발
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사진 분야 : FaceApp과 같은 앱이 GAN을 사용하여 사진을 변환하거나, 카메라의 장면을 향상
비디오 및 이미지 효과,비디오 게임, 비디오 압축, 마케팅자료, 자율 주행 차량, 우주 및 물리학 연구에서도 GAN이 유용하게 사용된다.
활용 사례 일부
- 창의적인 산업
GAN을 사용하여 생성된 예술 작품이 실제로 경매에서 높은 가격에 판매되기도 했습니다.
로고 생성, 음악 생성 등 다양한 창의적 분야에서 활용 가능합니다.
- 딥페이크
얼굴을 다른 사람의 얼굴로 바꾸거나, 특정 스타일로 변환하는 데 사용됩니다.
이는 재미있는 용도로 사용할 수 있지만, 악용되지 않도록 주의가 필요합니다.
- 보안
흐릿한 차량 번호판을 선명하게 만들거나, 연구 목적을 위해 실제 데이터를 사용하지 않고도 유사한 합성 데이터를 생성할 수 있습니다. 또한, CCTV 영상을 향상시키는 데 사용됩니다.
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의료
신약 개발 및 데이터 증강을 통해 더 나은 의료 이미지를 생성할 수 있습니다.
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사진
FaceApp과 같은 앱을 통해 얼굴을 다양한 스타일로 변환할 수 있습니다.
또한, 이미지를 향상시키거나 날씨 조건을 제거하는 데 사용할 수 있습니다.
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비디오 게임
Nvidia의 딥러닝 슈퍼 샘플링 기술(DLSS)을 통해 저해상도 이미지를 고해상도로 업스케일하여 성능을 유지하면서도 높은 품질의 이미지를 제공합니다.
DLSS를 실제로 사용해봤는데, 확실히 차이가 크다. -
비디오 압축
비디오 데이터를 압축하여 낮은 대역폭에서도 고화질 비디오를 제공할 수 있습니다.
- 비디오 이펙트
마블영화나, SF 영화에서 자주 보일법한 부분들은 GANs를 사용해서 구현한 것이 많다.
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마케팅
가상 착용을 통해 다양한 의상을 시뮬레이션할 수 있습니다.
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자율 주행 차량
GAN을 사용하여 주행 환경을 시뮬레이션하고,
가려진 객체를 추론하여 안전성을 향상시킬 수 있습니다.
- 우주 및 물리학 연구
천문학적 이미지를 개선하고,
암흑 물질 연구를 위해 중력 렌즈 효과를 시뮬레이션할 수 있습니다.
최근에 Deepfake로 만들어지는 문제들이 많다,
포르노, 피싱 하지만 의료, 자율 주행 등 인간의 생활에 많은 도움이 되는 것들도 있다.
독도 어떻게 쓰이냐에따라 약이 될 수도, 독이 될 수 있듯, 해당 GAN 기능을 현재 독이라고 보여지더라도 약으로써 쓰였을때 그 영향력은 무시못한다고 생각한다.
