
Kafka는 분산형 메시징 시스템으로, 대용량의 데이터를 빠르고 안정적으로 처리하기 위한 목적으로 설계되었다. 크게 Producer, Broker, Consumer, 그리고 Topic으로 이루어진다. Kafka는 로그 기반 분산 스트리밍 플랫폼으로도 불리며, 각 컴포넌
대규모 데이터 시스템에서 성능 최적화는 필수적이다. 특히, 여러 테이블 간 복잡한 관계에서 성능 문제가 발생할 수 있는데, 이를 해결하기 위해 여러가지 최적화 방법이 있다.

GitOps는 운영자가 인프라에 직접 배포하지 않고, Git 리포지토리에 애플리케이션 및 인프라 구성을 올려두면 GitOps 컨트롤러가 이를 pull해서 자동으로 배포하는 방식이다.
💡 추석이나 설 명절 시즌에 열리는 코레일의 추석 티켓 예매를 떠올려보면, 3분의 유효 시간이 지나면 자동으로 메인 페이지로 돌아가는 상황을 경험했을 것이다.

사용자의 토큰을 리프레시 토큰으로 관리하고, 대기열을 처리를 위해 Redis를 사용하기로 결정했다. 그래서 팀원들과 Redis를 공부하는 스터디를 시작했다!
❓ 내 브랜치에서 코드를 작업하는 중에, 다른 개발자의 PR을 리뷰해야 하는 상황이 종종 발생한다. 그런데 변경 사항을 커밋하지 않고 다른 브랜치로 전환하려고 하면 에러가 발생할 수 있다. 이는 충돌 문제 때문이다. 💡 이런 경우, git stash 명령어가 매우 유용하다. 이 명령어를 사용하면 현재 작업 중인 내용을 임시로 저장하고, 안전하게 다른 브...

캐시(Cache)는 컴퓨터 시스템에서 데이터 접근 성능을 향상시키기 위한 중요한 요소이다. 이는 자주 사용되는 데이터를 일시적으로 저장하여, 필요한 데이터에 빠르게 접근할 수 있도록 돕는 역할을 한다.

Jenkins는 오픈소스 자동화 서버로, 소프트웨어 개발 프로젝트의 빌드(Build), 테스트(Test), 배포(Deploy) 과정을 자동화하는 데 사용된다.

GitHub의 경우 리드미에 MP4파일을 바로 올릴 수 없다.대신에, MP4 파일을 GIF로 변환한 후 GIF파일을 업로드 해야 한다.(Velog도 똑같은 동일한 방법으로 영상 업로드 가능!)

키포인트✨ 1. CORS 문제 해결 2. 프론트엔드와 백엔드의 로그아웃 처리 과정
💭 코딩테스트 문제를 풀고 있던 어느 날..중복을 처리하는 과정에서 평소와 같이 배열을 순회하며 조건문으로 직접 필터링하는 방식을 사용하는데...!?

동시성 제어를 통해 여러 클라이언트가 동시에 상품의 재고를 수정하더라도 정확한 데이터가 보장되며, 예기치 않은 오류를 예방할 수 있습니다.

💡 비즈니스 로직 요약! 1. 메서드 정의와 트랜잭션 관리 2. 현재 사용자 정보 처리 3. 결제 정보 조회 4. 상품 정보 검증 및 총 결제 금액 계산 5. 결제 금액 검증 및 결제 내역 저장 6. 상품 재고 수정 및 주문 상세 저장 7. 결과 반환

로드 밸런싱(Load Balancing)이란 여러 서버에 네트워크 트래픽을 고르게 분배하여 시스템 성능과 가용성을 최적화하는 기술이다.

MVC(Model-View-Controller) 패턴은 소프트웨어 디자인 패턴 중 하나로, 소프트웨어 응용 프로그램을 구성하고 개발하는 데 사용되는 패턴 중 하나이다.MVC 패턴의 구성 요소인 Model, View, Controller의 각각 역할에 대해 알아보자!

그 해답을 스프링 공식사이트에서 찾아보았다.🗯️ “We use a lot of the tools that come with the Spring framework and reap the benefits of having a lot of the out of the box

Spring Security는 인증, 권한 관리, 데이터 보호 기능을 포함하여 웹 개발 과정에서 필수적인 사용자 관리 기능을 구현하는데 도움을 주는 Spring의 프레임워크이다.