pandas :: selecton & drop

import pandas as pd

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• xlrd 모듈이 없을 경우, conda install xlrd

!conda install --y xlrd

Collecting package metadata (current_repodata.json): ...working... done
Solving environment: ...working... done

# All requested packages already installed.

import numpy as np
df = pd.read_excel('excel-comp-data.xlsx')
df.head()

data selection with column names and index number

# 한 개의 column 선택시
df["account"].head(2)

0 211829
1 320563
Name: account, dtype: int64

# 한개 이상의 column 선택
df[["account", "street", "state"]].head(3)

# column 이름 없이 사용하는 index number는 row 기준 표시
df[:10]

# column 이름과 함께 row index 사용시, 해당 column만
df["name"][:3]

0 Kerluke, Koepp and Hilpert
1 Walter-Trantow
2 Bashirian, Kunde and Price
Name: name, dtype: object

Series selection

account_series = df["account"]
account_series[:3]

0 211829
1 320563
2 648336
Name: account, dtype: int64

account_series[[1, 5, 2]]  # 1개 이상의 index

1 320563
5 132971
2 648336
Name: account, dtype: int64

account_series[account_series<250000]  # boolean index

0 211829
3 109996
4 121213
5 132971
6 145068
7 205217
8 209744
9 212303
10 214098
11 231907
12 242368
Name: account, dtype: int64

Index 변경

df.index = df["account"]

df.head()

del df["account"]
df.head()

Basic, loc, iloc selection

# column과 index number (주로 col 많을 때 사용)
df[["name", "street"]][:2]

# column number와 index number (col이 몇 개 없을 때 사용)
df.iloc[:2, :2]

# column과 index name
df.loc[[211829, 320563], ["name", "street"]]

index 재설정

df.index = list(range(0, 15))
df.head()

data drop

df

df.drop(1)  # index number로 drop (column 단위는 drop 아닌 del로 삭제)

df.drop([0, 1, 2, 3])  # 한 개 이상의 index number로 drop

df.drop("city", axis = 1)  # column중에 "city"

df.drop(["street", "state"], axis = 1)  # column중에 "street", "state"

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https://www.boostcourse.org/ai222/lecture/23822