Python for ML

선형대수의 여러가지 간단한 기법들을 파이썬 코드로 표현하는 방법을 배웠다. 1학년때 날 괴롭혔던 선형대수,,, 오랜만 ^.^,,,,

파이썬을 이용한 선형대수 코드이다. 강의 보고 해설영상 보면서 꾸역꾸역 정리한 내용이다. 주석으로 몰라요 어려워요가 난무하는 ㅋㅋㅋ 문제는 여기에 있다. 🌼 정답 코드 vector 간 덧셈 또는 뺄셈 연산을 할 때, 연산이 가능한 사이즈인지를 확인하여 가능 여

Numerical Python파이썬의 고성능 과학 계산용 패키지Matrix와 Vector와 같은 Array 연산의 사실상의 표준넘파이라고 부름 (넘피 / 늄파 라고 하기도 함)일반 리스트에 비해 빠르고, 메모리를 효율적으로 사용반복문 없이 ( for문 / list co

ndarray.ipynb

handlingShape.ipynb

indexing_slicing.ipynb

creation_function.ipynb

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numpy 실습과제

구조화된 데이터의 처리를 지원하는 Python 라이브러리Python 계의 엑셀!고성능 Array 계산 라이브러리인 Numpy와 통합하여, 강력한 스프레드시트 처리 기능 제공인덱싱, 연산용 함수, 전처리 함수 등을 제공

series.ipynb

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missing_value.ipynb :: pandas에서 데이터가 비워져 있는 경우(NaN)를 처리하는 방법

categorical_data.ipynb :: pandas에서 categorical data를 처리하는 방법

feature_scaling.ipynb :: python과 scikit-learn을 이용하여 feature scaling을 하는 방법

Pandas 와 Numpy 를 활용하여 Rating Matrix 와 Frequent Matrix 를 만드는 과제

부스트코스 머신러닝을 위한 파이썬 강의 정리 🤷‍♀️ Kaggle? kaggle 이란, Google LLC 의 자회사로, 데이터사이언티스트와 머신 러닝 전문가 로 구성된 온라인 커뮤니티이다. Kaggle에는 다양한 문제(데이터)들이 올라와 있는데 이 문제들을 가

axis 복습

이번에는 kaggle youtube 강의 찾아보기!

normal_equation_lr.py & linear_regression_example.ipynb

Gradient Descent 알고리즘으로 Linear Regression 을 구하는 방법

gradient descent 를 이용하여 실제 weight 값을 찾아가는 과정을 실제로 구현한 코드 & 그래프를 이용하여 weight의 변화를 확인

feature 가 여러 개일 경우 사용하는 Multivariate Linear Regression

우리가 만든 모델이 얼마나 실제 값을 잘 대변하는가에 대한 것을 평가할 수 있는 measure가 필요하다.

boston data를 활용하여 scikit-learn에서 제공하는 linear regression을 사용하여 실제로 Y값을 예측하는 코드를 작성하는 방법

SGD, epoch, batch size