KPMG Future Academy AI 활용 데이터 분석가 3기 26일차 수업을 2024년 12월 23일에 참석했다. 12월 27일까지 1차 프로젝트로 기획, 설계를 수행했다.
- 1차 프로젝트
1.1. 기획 및 설계
1. 1차 프로젝트
1.1. 기획 및 설계
대주제
1팀 - 물류
2팀 - 금융
3팀 - 커머스
나는 1팀에 소속되어 타 팀원 2명과 물류 주제 관련 틈틈이 아이데이션을 진행하였고, 산업환경의 변화에 따라 기업환경에서 역물류(반품, 회수, 폐기)의 문제에 많은 화두가 제시됨에 팀 내부에서 공감하여 상세주제로 '역물류량 줄이기'를 선정하였다.
2024년 12월 23일 26일차
문제 정의, 환경분석, 상세 주제 설정
산출물 : 기획 일정 및 주제 관련 목차
일정
기획 및 개발 계획 1.5일
설계 1일
검수, 가배포 테스트(환경테스트) 1일
발표 자료화 0.5일
발표 및 제출
2024년 12월 24일 27일차
1. 이해관계자 매커니즘 시각화
2. 서비스 설계 및 배경 기술 구체화
3. 환경요인 분석, 문제 상세 정의
4. 리스크 검토
산출물 : 솔루션 및 서비스 설계 + a
2024년 12월 26일 28일차
1. 상세 기능, 유저 시나리오, 기대 효과, 예상 문제
2. 환경 테스트 및 개발 계획
3. 프로젝트 계획서 가안
산출물 : 상세 기능 및 유저 시나리오, 예상 문제 대응안. 프로젝트 계획서 가안
2024년 12월 27일 29일차
- 발표 자료 wrap-up
- 프로젝트 계획서 마무리
- 환경 분석 및 문제 정의 보완
- 개발 환경 : 최소 필요 요소 파악
- 마일스톤 : PoC 관련 로드맵.
월요일 3시 발표 전까지 질의 대비
1. 데이터 수집 : 현안 직접 관련된 데이터 수급 방안. 어떤 종류의 샘플 데이터가 왜 필요한지.
2. 모델 학습 : 어떤 모델이 왜, 언제, 어떻게 학습되어야하는가.
3. 배포 : 배포 및 운영 환경 제시. 시스템 환경에 따라 가변요소 및 불변요소 파악.
4. 기타 물류 기술 규제 관련 주의사항 검토.
