Yougle

프로젝트 소개 및 자막 데이터를 JSON 파일로 저장

유튜버의 채널 주소를 입력했을 때 모든 링크 주소를 JSON 파일로 다운로드해봅니다.

저번 포스트에 이어서, 이번에는 웹페이지에 유튜브 채널 id를 넣으면 동영상 목록을 출력해보려 합니다.

저번 포스팅까지 구현한 기능과 DB를 연동해봅니다.

파일 시스템에 데이터를 저장하는 방식은 데이터의 무결성을 보장하기 어렵고 검색 또한 어렵습니다.

OpenAI가 개발한 자동 음성 인식(ASR) 다목적 음성 인식 모델 Whisper를 윈도우에서 설치해보고 간단히 테스트해봅니다.

Whisper결과로 나온 JSON을 MongoDB에 저장해봅니다.

사용자 경험을 개선합니다.

사용자 경험을 개선합니다. 업로드 날짜 표시, 로딩 애니메이션 가운데 정렬, 마우스 금지 표시 해제, 페이지네이션, 이미 DB에 저장된 건 버튼 비활성화, 채널 이름 & 채널링크 바로가기

사용자 경험, 동적 인터페이스를 개선합니다.

이제 AI 코딩은 누구나 하는 시대가 왔다. 그러나 AI를 잘 하려면 데이터를 잘 만들어야 한다. 즉 유튜브 검색 서비스를 만들려면, 자막 정보가 문장 단위로 잘 분리되어 있어야 좋은 결과가 나온다. 물론 그냥 해도 되겠지만, 그렇다면 검색 품질이 떨어지겠지.그래서 A

기능 구현을 이어서 하고, GPTs를 적용해봅니다.

클라우드에 옮기기 전에

클라우드 기반의 리눅스 서버에 접근하여 작업하기 앞서, 리눅스 클라우드에 윈도우 파이썬 프로젝트 및 MongoDB 등 데이터베이스 옮기기