비전 트랜스포터 논문 <Learning Predictive Candlestick Patterns: Vision Transformers for Technical Analysis> 공부

Do it! BERT와 GPT로 배우는 자연어 처리: 트랜스포머 핵심 원리와 허깅페이스 패키지 활용법 <2장 문장을 작은 단위로 쪼개기>를 읽고 공부하며 작성한 내용

책 <Do it! BERT와 GPT로 배우는 자연어 처리> 중 1장 처음 만나는 자연어 처리를 읽고 공부하며 작성한 내용

캔들 차트 분석을 통해 상한가를 따라잡을 때(상따) 주로 쓰이는 4가지 캔들 차트 유형 정리

.

API 기초 개념부터 한국투자증권 API 활용까지, 접근 토큰 발급(OAuth)과 주식 분봉 데이터 조회를 단계별로 구현하며 배운 내용을 기록한 글입니다.

API를 사용하기 전에 필수적으로 알아야하는 인터넷, 서버, 클라이언트, HTTP의 정의와 작동방식에 에 대해 기록한 글입니다.

컴퓨터 비전에서 중요한 지표인 mAP의 정의와 특징에 대해 정리

실시간 객체 탐지 모델인 YOLO 모델의 특징과 장점 설명

주식 자동 매매 프로그램을 짜게 되었는지에 대한 배경을 설명합니다.

이미지 모델 입력 리사이징과 정규화하는 이유를 전처리 전후결과를 시각적으로 표현한 글 입니다.

의료 AI 이미지 분류작업할 때 반드시 알아야할 개념인 혼동행렬과 핵심 평가지표(Recall 등)를 누구나 이해하기 쉽게 정리한 글입니다.

Explore an autoencoder's encoder-decoder, its differences, and various applications. 오토인코더의 인코더-디코더 개념과 차이점, 다양한 활용 사례를 알아봅니다.

This post describes the role of each of the 6 layers that compose a CNN. 이 글은 CNN을 구성하는 6개 레이어 각각의 역할에 대해 설명합니다

PyTorch Tensors (for DL/GPU) vs. NumPy Arrays (for scientific computing). 딥러닝/GPU용 파이토치 텐서와 과학 계산용 넘파이 배열의 핵심 차이를 비교합니다.

The core differences: PyTorch vs. TensorFlow. AI 대표 프레임워크, PyTorch와 TensorFlow을 비교해보았습니다.

Insitnct: Simply check every possible pair of numeber in the list. I used two nested for loops to accomplish this.Problem: The two nested loops result