앙상블 과적합 경향 모델의 앙상블 앙상블 모델을 사욜한다면 복잡하고 다소 과적합된 모델을 선택하면 좋다는 의견이 있다. 보통 모델이 복잡할수록 그 모델에서의 평균적인 예측값과 실제값의 편향은 작아지는 한편 예측값의 불안정성, 분산은 커진다. 반대로 모델이 단순할수록 편향은 커지고 분산은 작아진다. 앙상블은 복수의 예측값을 조합함으로써 분산을 줄이는 ...

2021년 8월 9일