딥러닝
1.[AI부트캠프]①신경망과 퍼셉트론의 개념 학습 - 구조, 입출력, 학습
🏆 목차 N411. 신경망과 퍼셉트론의 개념 학습 - 구조, 입출력, 학습 퍼셉트론(Perceptron)을 이해하고 python으로 구현할 수 있다. 신경망(Neural network)의 원리를 이해하고 기본적인 구조를 예를 들어 신경망을 설명할 수 있다. 신경망이
2021년 8월 10일
2.[AI부트캠프]②신경망과 퍼셉트론의 개념 학습 - 구조, 입출력, 학습
신경망, 퍼셉트론, 딥러닝의 기초
2021년 8월 13일
3.[AI부트캠프]신경망 프레임워크와 학습규제(regularization) 전략 - Weight Decay, Constraint, Learning Rate
가중치 제어 방법
2021년 8월 20일
4.[AI부트캠프]신경망의 파라미터 튜닝, 실험추적 시스템 - Keras tuner, wandb
신경망의 파라미터 튜닝
2021년 8월 20일
5.[AI부트캠프]Count-based Representation
자연어처리
2021년 8월 20일
6.[AI부트캠프]Distributed Representation
단어의 분산 표현(Distributed Representation)
2021년 8월 20일
7.[AI부트캠프]역전파(Backpropagation, backward pass)
경사하강법과 역전파 알고리즘
2021년 8월 15일
8.[AI부트캠프]Language Modeling with RNN
언어 모델 (Language Model)
2021년 9월 9일
9.[AI부트캠프] Transformer and BERT, GPT
Attention 메커니즘을 이해하고 어떤 문제를 해결했는지 알 수 있다. Attention 메커니즘이 무엇이며 기계번역(Machine Translation) 성능을 끌어올렸는지 알 수 있다.
2021년 9월 9일
10.[AI부트캠프]Convolutional Neural Network
🏆 학습 목표 Part 1: Convolution & pooling 개념을 설명할 수 있다. Part 2: CNN을 이용하여 분류(Classification)문제에 적용할 수 있다. Part 3: 전이학습(transfer learning)을 이용하여 image cla
2021년 9월 9일
11.[AI부트캠프] 이미지 처리 Segmentation
Image Segmentation 개념을 이해하고 대표 모델을 활용할 수 있다.
2021년 9월 9일
12.[AI부트캠프] 오토인코더
AutoEncoder (AE)의 구성에 대해서 설명할 수 있어야 합니다.
2021년 9월 9일
13.[AI부트캠프]Generative Adversarial Networks, GAN
GAN Genrative Adversarial Networks
2021년 9월 9일