[코드잇] 머신러닝 커리큘럼

✔ 머신러닝 기본기

머신 러닝이란?

선형대수학 필요한 만큼만 배우기

미분 필요한 만큼만 배우기

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✔ 기본 지도 학습 알고리즘들

선형 회귀(Linear Regression)

다중 선형 회귀(Multiple Linear Regression)

다항 회귀(Polynomial Regression)

로지스틱 회귀(Logistic Regression)

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✔ 머신 러닝, 더 빠르고, 정확하게

데이터 전처리

정규화(Regularization)

모델 평가와 하이퍼파라미터 고르기

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✔ 결정 트리와 앙상블 기법

결정 트리(Decision Tree)

랜덤 포레스트(Random Forest)

에다 부스트(Adaboost)