251027 [ Day 74 ] - SQL (4)

시작하며

오늘은 여러 함수들을 활용해서 데이터를 간단하게 조회하고 수정해봤는데 별거는 아니지만 데이터를 다루는 게 상당히 재미있는 것 같다. 그리고 내일 Python과 MySQL을 연동하는 것을 해보면 이제 MySQL 파트도 거의 끝난 것 같다.

내장 함수

• MySQL에서 기본적으로 제공하는 함수 로, 데이터를 처리하고 변형할 수 있게 해주는 도구
• 프로그래밍의 함수처럼 입력을 받아 출력을 반환하며 , 복잡한 로직을 단순화할 수 있음

함수 분류

• 문자열 함수 : 텍스트 가공 및 처리
• 수학 함수 : 수치 연산 및 반올림 등
• 날짜 /시간 함수 : 시간 및 날짜 처리
• 조건 함수 : 조건에 따라 결과 반환
• 집계 함수 : 그룹별 계산 (예: COUNT, AVG 등)
• 형 변환 함수 : 자료형 변환

문자열 함수

함수를 사용해서 문자열을 수정해도 원본은 수정되지 않음

CONCAT()

• 문자열 결합 함수

SELECT name, birth_date, CONCAT(name, "(", birth_date, ")") name_with_birth
FROM users;

• CONCAT_WS() : 구분자 사용해서 연결

SELECT name, birth_date, CONCAT_WS("-", name, birth_date) name_with_birth
FROM users;

LEFT()

• 일부 문자열 추출(왼쪽부터)
• RIGHT()는 반대로 적용

SELECT product_name, LEFT(product_name, 2) FROM products;

SUBSTRING()

• 지정한 위치에서 문자열 추출

SELECT name, SUBSTRING(name, 2, 2) first_name FROM users;

• SUBSTRING_INDEX() : 특정 문자를 기준으로 추출
  • 왼쪽은 1, 오른쪽은 -1로 숫자만큼의 단어를 선택하여 추출

SELECT email, SUBSTRING_INDEX(email, "@", -1) email_domain FROM users;

UPPER()

• 대문자로 변환

SELECT name, email, UPPER(email) upper_email FROM users;

• LOWER()는 반대로 적용

REPLACE()

• 일부 문자열을 변경

SELECT name, REPLACE(name, "이", "LEE") replaced_name FROM users;

TRIM()

• 양쪽 공백 제거

수학 함수

ROUND(x, d), CEIL(), FLOOR()

• ROUND() : 반올림
  • x를 반올림 해서 소수점 d까지 출력
• CEIL() : 올림
• FLOOR() : 내림

# ROUND() = 반올림
SELECT ROUND(3.56); # 4
SELECT ROUND(1234.5678, 2); # 1234.57

# CEIL() = 올림
SELECT CEIL(3.26); # 4

# FLOOR = 내림
SELECT FLOOR(3.26); # 3

MOD()

• 나머지

SELECT MOD(10, 3); # 1

AVG()

• 평균

ABS()

• 절댓값

SELECT ABS(-100); # 100

RAND()

• 0~1 사이의 난수 생성

SELECT RAND(); # 0.10608202042624543

날짜 함수

NOW(), CURDATE(), CURTIME()

• 현재 날짜, 시간

SELECT NOW(); # 2025-10-27 10:30:41
SELECT CURDATE(); # 2025-10-27
SELECT CURTIME(); # 10:31:13

DATEDIFF()

• 날짜의 차이 계산

SELECT DATEDIFF(CURDATE(), "2025-10-26"); # 1

DATE_ADD()

• 날짜에 더하기

SELECT DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL 3 DAY); # 2025-10-30

YEAR(), MONTH(), DAY()

SELECT YEAR(NOW()); # 2025
SELECT MONTH(NOW()); # 10
SELECT DAY(NOW()); # 27

조건 함수

IF(조건, a, b)

• 조건이 참이면 a, 아니면 b 반환

SELECT name, gender, IF(gender = "남", "Male", "Female") gender_eng FROM student;
SELECT name, price, IF(price >= 10000, "비쌈", "저렴") price_level FROM products;

• 서브쿼리 사용

SELECT product_name, price, IF(price > (SELECT AVG(price) FROM products), "고가", "저가") price_grade FROM products;

IFNULL(a, b)

• a가 NULL값이면 b 반환

SELECT name, IFNULL(phone, "전화번호 없음") FROM customers;
SELECT name, IFNULL(membership_level, "Iron") FROM customers;
SELECT order_id, order_status, IFNULL(order_status, "주문취소") order_status_edit FROM orders;

NULLIF(a, b)

• a = b 이면 NULL 반환

SELECT order_id, order_status, NULLIF(order_status, "처리중" OR "배송중") order_status_edit FROM orders;

CASE

• IF() 보다 복잡한 조건에 적합
• 그룹별 분류 , 등급화 , 라벨링 작업에 효과적

SELECT order_id, order_status,
CASE order_status
	WHEN "완료" THEN "결제가 완료됐어요"
	WHEN "배송" THEN "배송중이에요"
  WHEN "처리중" THEN "주문이 처리되고 있어요"
  ELSE "상태를 알 수 없어요"
END AS statuse_label
FROM orders;

• WHEN 조건이 복잡한 경우

SELECT order_id, order_status, created_at, 
CASE
	WHEN order_status != "배송완료" THEN "대상 아님"
	WHEN DATEDIFF(NOW(), created_at) >= 250 THEN "후기 요청"
  ELSE "배송 확인"
END AS followup_status
FROM orders;

형변환

암시적 형변환

• MySQL이 자동으로 자료형을 변환하여 처리하는 것
  • 연산이나 비교 시 자동 적용

SELECT "100" + 200; # 300
SELECT "100" + "200"; # 300

명시적 형변환

• 사용자가 명확히 형변환을 지정하는 방식
• CAST() : 단순한 형변환 (표준 문법)

SELECT CAST("123" AS SIGNED); # 123
SELECT CAST(3.14 AS CHAR); # 3.14
SELECT CAST("20250403" AS DATE); # 2025-04-03

• CONVERT() : 문자셋 변환 등 MySQL 고유 기능 사용

SELECT CONVERT("123", SIGNED); # 123
SELECT CONVERT(3.14, CHAR); # 3.14
SELECT CONVERT("20250403", DATE); # 2025-04-03
SELECT CONVERT("한글" USING utf8mb4);

마치며

다음 주부터는 아두이노를 배우면서 최종 프로젝트를 준비한다고 하는데, 태양광 패널을 아두이노로 다루면서 그것을 지금까지 배웠던 내용들과 어떻게 연관시켜야 할지 지금부터 조금씩 준비해둬야겠다고 생각했다.