260116 [ Day 14 ] - AI (3)

시작하며

오늘은 지금까지 배운 머신러닝과 딥러닝에 대해 간단한 퀴즈 느낌의 테스트를 본 뒤, 생성형 AI에 대해 공부했다. 확실히 문제를 풀어보니까 개념들이 더 잘 기억나는 것 같다.

생성형 AI

• 기존 데이터에서 패턴을 학습하여 새로운 콘텐츠(텍스트, 이미지, 오디오 등)를 스스로 생성하는 기술
• 창의적인 결과물을 생성하는 것이 목표

AGI / ASI

• AGI(Artificial General Intelligence)
  • 모든 부분에서 보편적으로 인간의 지능보다 뛰어남
• ASI(Artificial Super Intelligence)
  • 초지능

판별형 AI

• 유저가 준 데이터보다 적은 데이터를 반환(자율 주행 등)
• 판별형 AI ↔ 생성형 AI

생성형 AI 핵심 알고리즘

• CNN
• RNN
• GAN
• Transformer
  • LLM
  • Multi-modal
  • ViT(Vision Transformer)
  • Diffusion(학습 방법)

산업별 이상거래 탐지 현황

• 금융
  • 이상 거래 탐지
  • 자산 관리 자동화 등
  • 금융 서비스의 정확성과 효율성을 높이는 데 활용
• 헬스케어
  • 진단 보조, 맞춤형 치료 계획
  • AI 의료 비서 등 환자 편의와 치료 질 개선
• 통신
  • 통화 요약, 맞춤형 행동 제안 등
  • 통신 서비스의 품질을 향상시키고 고객의 만족도를 높이는 데 활용
• 제조
  • 신제품 설계 자동화, 품질 검사 보고서 자동 생성
  • 매뉴얼 및 작업 지시서 자동 생성 등의 생산성 향상 및 품질 관리에 활용

마치며

이후에는 추가로 기업에서 AI를 어떻게 사용하는지에 대한 사례들을 듣고 각자 하고 싶은 도메인이나 업무에 대해 어떤 부분에서 AI를 활용할 수 있을지 프로젝트 기획서를 작성해보는 시간을 가졌다. 그런데 아직 도메인이나 방향성을 명확하게 정한 게 아니다 보니 약간 막막했다. 먼저 어떤 도메인 쪽으로 가고 싶은지 그 도메인에서 어떤 업무를 하고 싶은지에 대해 깊게 생각을 해봐야겠다.