DA 알아보기

"데이터 문해력은 데이터로 읽고 쓰고 의사소통하는 능력이다" - 글로벌 리서치 회사, Gartner정보 사회에서 데이터는 중요한 가치를 지닌다. 우리의 행동 하나하나에 쌓이는 데이터는 대량으로 수집되어 가치 있는 정보를 뽑아내기 위해 사용되고 있다. 정보 사회에서 경쟁

준비 ↔ 안정된 인프라 구축, 데이터 정제 등Kaggle에서 얻은 데이터를 활용했을 때는 몰랐다. 쓰레기 데이터들의 존재를. 셀 수 없이 많은 데이터가 존재한다는 것은 그만큼 무가치한 데이터들도 존재한다는 것을 의미한다. 데이터는 "나 분석해 주세요."하고 예쁘게 모여

목표를 달성하기 위해서는 목표에 도달하는데 필요한 과정이 존재한다. KPI(Key Performance Indicator)는 사업 목표를 성공적으로 달성하기 위해 관리하고 측정해야할 핵심 요소로, 일종의 성과 지표이다. 예컨대, 수학

데이터 분석가는 데이터 분석만을 맡는 직무일까? 당연히 아닐 것이다. 데이터 분석이 주요 업무지만 그 외에도 해야 할 일이 많다. 데이터 분석가의 업무는 크게 분석, 미팅, 문서화, 기타 업무들로 나눌 수 있다. 👩‍💻 미팅 데이터 분석가는 잦은 미팅을 가진다.

스타벅스는 글로벌 커피 브랜드의 대표주자이다. 세계 어느 나라든, 스타벅스를 실제로 이용하지 않는 사람일지라도 커피하면 가장 먼저 생각나는 브랜드는 스타벅스일 것이다. 한국도 예외는 아니다. 1999년, 이대점이 오픈한 이후로 2016년에는 한국 스타벅스 1000호점이

학창 시절, 시험 기간이 되면 가장 먼저 한 일은 계획을 세우는 것이었다. 목표 점수를 정하고 그 목표에 달성하기 위한 세부 전략들을 구성했다. 모든 과목에 자신이 있었던 것이 아니었기에 상대적으로 취약한 과목에는 더 많은 시간을, 성적이 잘 나오는 과목에는 시간을 적

데이터 분석가는 다양한 부서에서 분석 요청을 받는다. 예컨대, 프로모션이 필요한 제품군을 선정하기 위해 제품별 판매량 분석을 요청 받을 수도 있고 Supply-Chain 현황 파악을 위해 배송 과정과 기간에 대한 분석을 요청 받을 수 있다. 큰 기업에서는 부서별로 데이

데이터는 하나의 생태계를 이루고 있다. 데이터 생태계(Data Ecosystem)는 수집, 가공, 분석 각각의 과정에서 데이터를 담는 인프라와 이를 처리하는 수집 및 분석 도구(어플리케이션)을 말한다. 데이터 생태계는 기업에 소비자를 파악할 수 있는 정보와 더 나은 운

지난 시간에는 데이터 분석가의 한 주를 들여다 보았다. 이번에는 데이터 분석가가 정확히 어떤 데이터를 분석하는지 실제 기업 사례를 통해 알아보고자 한다. 먼저, 전자상거래 기업의 사례를 살펴보자.전자상거래의 데이터 관련 부서는 네 가지가 있다.첫째, 웹사이트를 분석하는

삼성SDS는 삼성그룹의 ICT 전문 회사이다. 삼성SDS에서 고객사를 대상으로 제공하는 것은 IT Solution 서비스다. AI, 클라우드, 블록체인 등의 최첨단 IT 기술력을 제조, 금융, 물류 등 다양한 비즈니스 영역에 적용하여 고객사의 성장을 돕는다. IT 서비