
이름: 레슨(LeSN)이 Reliable Software & Neural Network Homepage: https://sites.google.com/view/lesn-lab Members: https://sites.google.com/view/lesn-lab/mem

quantization mapping https://gaussian37.github.io/dl-concept-quantization/#quantization-mapping-%EC%9D%B4%EB%9E%80-1 딥러닝 모델의 weight FP32 -> INT8 참조: https://gaussian37.github.io/dl-concept-quantiza...

"Correlations between Word Vector Sets" 논문은 자연어 처리에서 흔히 사용되는 단어 임베딩(word embeddings)을 이용하여 비지도적 의미론적 텍스트 유사성(STS) 작업에 접근하는 방법에 대해 탐구합니다.

The paper discusses the importance of high-quality formal specifications for verifying deep neural networks, especially in safety-critical application

논문 제목: Arachne: Search-Based Repair of Deep Neural Networks 📕 Summary Abstract 이 논문은 '아라크네(Arachne)'라는 딥 뉴럴 네트워크(DNN)를 위한 프로그램 수리 기법을 소개합니다. 아라크네는

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개요:QNNRepair은 양자화 과정에서 성능 저하를 야기하는 뉴런을 식별하고 수정하여 양자화 신경망(QNN)의 성능을 복구하는 방법입니다.

LLVM은 "Low Level Virtual Machine"의 약자로, 컴파일러와 툴체인의 기반 기술을 제공하는 프로젝트입니다. 소스 코드를 기계가 이해할 수 있는 언어로 변환하는 컴파일러의 역할을 넘어서, 코드의 분석과 변환, 최적화를 위한 프레임워크를 제공합니다

프로그래밍 언어 이론은 컴퓨터 과학에서 핵심적인 분야로, 프로그래밍 언어의 디자인, 구현, 분석 및 사용에 대한 원리를 다룹니다. 함수형 프로그래밍(Functional Programming, FP)은 프로그래밍 패러다임 중 하나로, 순수함수와 불변성을 강조합니다.
주요 내용: 구성적 논리와 그것이 프로그래밍 언어 설계에 주는 의미, 프로그래밍 언어의 구문과 의미론, 명령형 프로그래밍 언어 Imp의 실습, 프로그램 동등성과 호어 논리. 학습 목표: 프로그래밍 언어의 논리적 기반을 이해하고, 구문 및 의미론이 프로그래밍에 어떻게