Machine Learning - 시각화

화이티 ·2023년 12월 25일
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Machine Learning

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1. Matplotlib (맷플롯립)

맛플롯립은 파이썬 시각화를 위한 기반 모듈인 pylot을 제공하며 이를 통해 시각화를 구현할 수 있습니다

# pyplot 모듈을 (관용적으로)plt라는 이름으로 import
import matplotlib.pyplot as plt

# x 축 입력값 [1,2,3] y축 입력값 [2,4,6]으로 선 그래프 생성
plt.plot([1,2,3],[2,4,6])

# 선그래프 타이틀을 Hello plot으로 설정
plt.title("Hello Word")

# 선그래프 출력
plt.show()
  • pyplot의 두 가지 중요 요소 - Figure and Axes
  1. Figure객체는 그림을 그리기 위한 캔버스의 역할을 한다고 간주해도 좋습니다. 그림판의 크기를 조절한다듣가, 플롯을 최종적으로 화면에 나타내는 역할을 수행합니다. 하지만 실제적으로 그림을 그리느느 역할은 수행하지 않습니다. 반면에 axes는 실제 그림을 그리는 매소듣들을 가집니다. 그래서 대부분의 시각화를 수행하는 메소드들은 axes에서 호출됩니다. 또한 x축 y축 타이틀 범례 등 속성을 설정하는 데도 이용됩니다
  • Figure and Axis 활용
plt.figure(figsize = (10,4), facecolor = "yellow")
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