210819 EXPLORATION 11. 의료영상

의료영상 이미지

• 특징

  • 의료 영상 이미지는 개인 정보 보호 등의 이슈로 인해 데이터를 구하는 것이 쉽지 않음
  • 라벨링 작업 자체가 전문적 지식을 요하므로 데이터셋 구축 비용이 비쌈
  • 희귀질병을 다루는 경우 데이터를 입수하는 것 자체가 드문 일
  • 음성/양성 데이터 간 imbalance가 심함
  • 이미지만으로 진단이 쉽지 않아 다른 데이터와 결합해서 해석 필요

• 종류 : X-RAY, CT(Computed Tomography-3D 이미지), MRI(Magnetic Resonance Imaging; 자기 공명 영상-방사선 사용하지 않음)

• X-RAY : 전자기파가 몸을 통과한 결과를 이미지화 시킨 것

  • 의료영상 자세 분류
    + 시상명(Sagittal plane) : 사람을 왼쪽과 오른쪽을 나누는 면
    + 관상면(Coronal plane) : 인체를 앞뒤로 나누는 면
    + 횡단/수평면(Transverse plane) : 인체를 상하로 나누는 면
    
  • 해부학적 위치
    
  • 폐렴 예시
    
    • 왼쪽 : 정상적인 흉부
    • 가운데 : 세균성 폐렴(오른쪽 상부)
    • 오른쪽 : 바이러스성 폐렴(interstitial(조직 사이에 있는) 패턴)

Data augmentation

• 이미지 회전, 가우시안 노이즈 추가 방법 등
• 노이즈 추가 방법 : 장기의 크기는 사람마다 거의 바뀌지 않는다는 특성을 이용
• GAN
  https://wordbe.tistory.com/entry/GAN-for-Data-Augmentation-DAGAN-2018
  https://wordbe.tistory.com/entry/GAN-Data-Augmentation-Using-GANs-2019

Ablation study

https://fintecuriosity-11.tistory.com/73

참고자료

https://w-storage.tistory.com/31
데이터 불균형 : https://3months.tistory.com/414
CNN : http://taewan.kim/post/cnn/