Federated-Learning
1.Federated Learning
오늘은 Federated Learning에 간략하게 살펴보겠다.최근 Mobile device가 점차 증가함에 따라, Mobile device에 딥러닝을 결합한 application이 현재 개발 중에 있습니다. Mobile device의 예시는 다음과 같습니다. Sens
2022년 1월 24일
2.Federated Learning Framework(Flower)
오늘은 publish된 여러 FL Framework중, Flower라는 Framework에 대해 다뤄보도록 하겠습니다.
2022년 3월 5일
3.Federated Learning with backdoor attack
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오늘은 Backdoor attack/defense 관련 paper를 읽어보면서 federated learning에 어떻게 접목 시켰는지 확인해 보는 시간을 가져 보았습니다.
2022년 3월 6일
4.FederatedReverse: A Detection and Defense Method Against Backdoor Attacks in Federated Learning
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이번에 소개드릴 논문은 다음과 같습니다. FederatedReverse : A Detection and Defense Method Against Backdoor Attacks in Federated Learninghttps://dl.acm.org/doi/abs
2022년 3월 9일
5.LEAF : A Benchmark for Federated Settings
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이번주는 LEAF라는 library에 대해 소개하도록 하겠습니다. LEAF는 realistic한 benchmark dataset을 제공합니다. 링크는 다음과 같습니다. LEAF https://leaf.cmu.edu/Wearable 기기, 휴대전화등 mobile
2022년 4월 3일