1) 환경 세팅
2) 데이터 수집 및 전처리
3) PRD 작성
4) 대시보드 제작인프런 강의 실습 내용을 바탕으로 작성하였다. AI 시대, 이제 현업이 개발한다! Cursor와 ChatGPT로 시작하는 바이브코딩
재료 - 설계도 - 결과물
1.1 가상환경세팅
Anaconda Prompt에서 가상환경 설정
conda create -n data_project1
conda activate data_project1
1.2 Cursor 다운로드
https://cursor.com/downloads
Cursor 단축키
- CURSOR 작업창 ⇒ Ctrl + L
- 프로젝트 폴더 ⇒ Ctrl + B
- 터미널 영역 ⇒ Ctral + J
Cusor AI 모드
Agent 모드) 접근성: 상 (ai에 대부분 위임)
Ask 모드) 접근성: 중
Manual 모드) 접근성: 하
Cursor Rule
Cursor AI의 User Rules는 사용자가 AI의 동작 방식을 개인화하여, 일관된 코드 스타일과 개발 환경을 유지하도록 돕는 전역 설정 기능
user Rules 예시
기본 기능
문서참조기능(@Dosc)
Cursor AI에서는 @
기호를 사용하여 내부 코드나 외부 문서 참조
되돌아가기 기능(Restore Checkpoint)
Restore Checkpoint 기능은 AI가 코드에 변경을 적용하기 전의 상태로 프로젝트를 되돌림
사용 가능한 @ 심볼 목록
@Files - 프로젝트의 특정 파일 참조
@Folders - 더 넓은 컨텍스트를 위한 전체 폴더 참조
@Code - 코드베이스의 특정 코드 스니펫 또는 심볼 참조
@Docs - 문서 및 가이드 액세스
@Git - Git 히스토리 및 변경사항 액세스
@Notepads - 노트패드 액세스
@Summarized Composers - 요약된 컴포저 세션 작업
@Cursor Rules - 커서 규칙 작업
@Web - 외부 웹 리소스 및 문서 참조
@Link (paste) - 특정 코드나 문서에 대한 링크 생성
@Recent Changes - 특정 코드나 문서에 대한 링크 생성
@Codebase - 전체 코드베이스를 컨텍스트로 참조 (Chat에서만 사용 가능)
@Lint Errors - 린트 오류 참조 (Chat에서만 사용 가능)
@Definitions - 심볼 정의 조회 (Cmd K에서만 사용 가능)
Cursor에 GPT-5 적용(유료)
데이터 정보
table1: 시/도 구별된 연령/성별
table2: 전체 연령/성별
공통
사망원인: 자살
사망률, 사망자수
연도: 2019~2023
데이터 전처리 (with GPT)
wide 변경 -> joson 가공
GPT 프롬프트에 넣기 전 사전 세팅 (필요없는 칼럼 제거, Null 채움)
프롬프트 tips
Task 명시
데이터 명시
구체적 예시 명시
프롬프트 예시
Task: 다음 첨부한 엑셀 데이터를 바탕으로 아래 json형태로 재구성하려함.
1단계: 사망자수 (명)/ 사망률 (십만명당)
2단계: 연도(2019, 2020, 2021, 2022, 2023)
3단계: 성별(전체, 남자, 여자)
4단계: 연령(
계
0세
1 - 4세
5 - 9세
10 - 14세
...
)
결과적으로 도출하고 하는 Json 예시는 아래와 같음.
{"자살자수" :
{"2019" :
{"전체" :
{"계" : 13799, "0세" : 0, "1-4세": 0, "5 - 9세": 2, "10 - 14세": 43, ....,"연령미상" : 6},
"남성":
{"계" : 9,730, "0세" : 0, "1-4세": 0, "5 - 9세": 2, "10 - 14세": 20, ....,"연령미상" : 6},
"여성":
{"계" : 4,069, "0세" : 0, "1-4세": 0 ....,"연령미상"..
}
위 형태의 json파일을 생성할 수 있는 파이썬으로 분석하고, JSON을 다운로드 가능하게 도출 필요.
도출 결과
시/도 데이터셋도 동일하게 진행
두 데이터 병합
첫번째 table은 전국 합계로 json 파일에 추가
What? 제품 요구사항 문서(Product Requirements Document)
Why?
목표 정렬(Alignment): 팀원 간 제품 방향과 목표를 명확히 공유
범위 관리(Scope Management): 프로젝트 범위, 우선순위, 예산·시간 제약 명확화
효율성 증대: 중복 작업과 불필요한 논의를 줄이고 의사결정 속도 향상
품질 확보: 제품의 핵심 기능과 성능 기준을 미리 정의해 완성도 향상
커뮤니케이션: 경영진, 개발자, 디자이너, 마케팅팀 등 다양한 이해관계자 간 공통 언어 제공
How?
제품 개요(Overview) 작성
기능 요구사항(Feature Requirements)
사용자 시나리오 및 플로우 정의
제약 사항(Constraints)
검증 방법(Validation)