그룹연산

• class 열을 기준으로 분할
  grouped = df.groupby(['class'])
  print(grouped)
  print('\n')

• 각 그룹의 최대값과 최소값의 차이를 계산하여 그룹별로 집계
  agg_minmax = grouped.agg(min_max)#grouped된 덩어리 단위로 min_max에 x 파라미터로 넘어가게된다
  print(agg_minmax.head())

• class sex 열을 기준으로 분할
  grouped = df.groupby(['class', 'sex'])
  gdf = grouped.mean()
  age fare survived
  class sex
  First female 34.611765 106.125798 0.968085
  male 41.281386 67.226127 0.368852
  Second female 28.722973 21.970121 0.921053
  male 30.740707 19.741782 0.157407
  Third female 21.750000 16.118810 0.500000
  male 26.507589 12.661633 0.135447
  <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

오늘의 키워드

apply, applymap

agg, transform, filter,

describe(기술통계), xs

numeric, missingno

missingno
plotnine