Neural Networks
인간의 뇌를 모방한 컴퓨팅 서비스
이미지라는 텐서가 주어졌을 때 라벨이라는 벡터가 튀어나오는 것, 내가 정의한 함수에 근사한 값을 출력하는 것
Linear Neural Networks
입력 1차원, 출력 1차원인 선형회귀
1차원 x, 1차원 y, n개의 데이터, w 가중치를 곱하고, b라는 편향을 더하는 것
Beyond Linear Neural Networks
네트워크를 여러개 쌓기 위해서 Nonlinear transform을 추가하는 것
단순히 선형결합을 반복하는 것이 아닌 한 번 반복되면 그뒤에 activation function을 사용하여 Nonlinear transform을 거쳐 선형변환을 하는 것
Nonlinear transform 종류