통계분석

표본의 개수가 충분할 때(30개 이상) 표준화 과정을 거친 정규분포를 표준정규분포(standard normal distribution) 혹은 z분포라고 한다.z분포는 평균 = 0, 분산 = 1인 정규분포를 따른다.표본갯수가 충분하거나, 모집단 표준편차 아는 경우 사용한

정규 분포의 평균 측정시 주로 사용, 모집단의 표준편차 모를때, 보통 N< 30 (T distribution), N이 30 이상이어도 T분포 사용한다.t분포는 평균= 0, 분산 >1인 정규분포 따른다.표본갯수가 불충분하거나, 모집단 표준편차 모르는 경우 사용한다.

분산분석은 세 집단 이상의 평균을 비교할 때 사용합니다. 예를들어 A,B,C 반의 수학점수 차이가 있는지 비교할 때 사용합니다. 분산분석의 귀무가설은 아래와 같습니다.귀무가설 : 모든 그룹의 평균은 같다.대립가설 : 평균이 서로 다른 그룹이 존재한다. 귀무가설이 기각된

변수 간의 서로 영향을 주는지에 대해 확인하는 분석 방법이다.확률 변수들 사이의 함수 관계를 추구하는 통계적 방법Y = F(x) 회귀분석에서는 먼저 독립변수와 종속변수로 나누어진다.독립변수 (예측변수, 설명변수) : 결과에 영향을 미치는 변수종속변수 (반응변수) : 결

전진선택법 (Forward Selection)절편만 있는 상수모형으로부터 시작해 중요하다고 생각되는 설명변수부터 차례대로 모형에 추가forward.aic = step(lm.mini, scope = list(lower ~ 1, upper = ~