- cost Function은 예측값을 실제값을 빼고 제곱한 값의 평균이다.
- 해당 값은 얼마나 예측값이 실제값을 잘 예측했는지 보여주는 지표로서, 낮을수록 모델의 성능이 좋다는 것을 보여준다.
- 중요한 점은 해당 Cost Function을 최소화하는 직선을 찾는 것이다.
- 이를 numpy에 poly1d함수를 통해 간단하게 해결 할 수 있는데
- numpy.poly1d([2, -1])은 을 의미하고, numpy.poly1d([3, -5])는 를 의미한다.
- 위에 식을 수식으로 보면 인데, 이를 계산하면 이다.
- 이를 Sympy에 모듈에 넣어 계산하면 가 나오는데 결국 이라는 값을 얻을 수 있다.
상황을 바꿀 수 없다면, 나를 바꾸자