Stanford Univ - cs231n

1. introduction - CV의 역사 1-7. 540million years, B.C. 이후 동물이 급격히 많아짐 -> evolution of vision의 중요성 1-8. 르네상스 1600s. camera obscura 1-9. 50s~60s visual p

Image Classification에 대해 알아보자

L2 regression과 L1 regression Linear classification의 관점에서 w1와 w2는 같음. 내적은 같기 때문이다. 그러나 L2 regression은 w2를 더 선호할 것이다. 왜냐면 L2 regression에서는 w2가 더 norm이

Optimization (최적화) 최적화를 다들 골짜기에서 밑 바닥을 찾는 과정이라고 비유한다. 내가 있는 곳의 높이가 바로 loss이고, loss는 W에 따라 변하게 되는데 iterative한 방법들을 쓴다. 이는 임의의 지점에서 시작해 점차적으로 성능을 향상시키는