1. DataFrame의 속성
1.1 index
index는 데이터프레임의 인덱스(행의 라벨)를 조회한다.
DataFrame.index
1.2 columns
columns는 데이터프레임의 컬럼(열의 라벨)을 조회한다.
DataFrame.columns
1.3 values
values는 데이터프레임의 값들을 2차원 Numpy 배열로 반환한다.
DataFrame.values
반환값(Returns): numpy.ndarray
1.4 dtypes
dtypes는 각 열의 데이터 타입을 시리즈로 반환한다.
DataFrame.dtypes
반환값(Returns): pandas.Series
1.5 shape
shape 속성은 데이터프레임의 형태를 튜플로 변환한다.
shape 튜블 형태: (행의 수, 열의 수)
DataFrame.shape
1.6 size
size 속성은 데이터프레임에 있는 총 원소의 개수를 숫자로 반환한다. (= 행의 개수 x 열의 개수)
DataFrame.size
1.7 T
T 속성은 데이터프레임의 전치(transpose)를 반환한다. (행과 열을 바꾼 데이터프레임)
DataFrame.T
반환값(Returns): DataFrame
예시:
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
df
col1 col2
0 1 3
1 2 4
df.T
0 1
col1 1 2
col2 3 4
2. DataFrame의 기능
2.1 head(n) & tail(n)
데이터프레임의 첫(head) 또는 마지막(tail) n개의 항목을 반환한다.
DataFrame.head(n=5) DataFrame.tail(n=5)
2.2 describe()
describe()는 데이터프레임의 기초 통계 정보를 요약하여 시리즈나 데이터프레임을 반환 (평균, 표준편차, 최솟값, 최댓값, 중간값 등)
- 데이터 타입이 object, number인 시리즈가 있는 경우, 타입이 number 열(column)의 통계만 기본 반환
- include 파라미터 조정하여 전체 통계도 접근 가능
DataFrame.describe(percentiles=None, include=None, exclue=None)
매개변수(Parameters):
- include: 'all, list-like of dtypes or None (default), optional
2.3 info()
info()는 데이터프레임의 요약 정보를 출력 (각 열의 데이터 타입, 누락된 값의 개수 등)
DataFrame.info(verbose=None, buf=None, max_cols=None, memory_usage=None, show_counts=None)
2.4 isna(), isnull()
데이터프레임의 각 요소가 누락된 값(NA 또는 NaN)인지 여부를 나타내는 불리언 데이터프레임을 반환한다.
DataFrame.isna() DataFrame.isnull()
2.5 fillna()
fillna() 함수는 누락된 값에 대해 다른 값으로 대체한다.
DataFrame.fillna(value=None, *, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None)
매개변수(Parameters):
- value: scalar, dict, Series, or DataFrame
- axis: {0 or 'index', 1 or 'columns'}
2.6 dropna()
dropna() 함수는 누락된 값(NaN)이 있는 행을 삭제한다.
DataFrame.dropna(*, axis=0, how=_NoDefault.no_default, thresh=_NoDefault.no_default, subset=None, inplace=False, ignore_index=False)
매개변수(Parameters):
- axis: {0 or 'index', 1 or 'columns'}, 기본값 0
- how: {'any', 'all'}, 기본값 'any'
- thresh: 정수(int) (옵션)
- subset: column label or sequence of labels (옵션)
- inplace: bool, 기본값 False
- ignore_index: bool, 기본값 False
반환값(Returns): DataFrame or None
