[2022 AAAI] N-HiTS: Neural Hierarchical Interpolation for Time Series Forecasting

📌 [AAAI 2022] N-HiTS: Neural Hierarchical Interpolation for Time Series Forecasting

😎 해석가능한 시계열 예측 모델 구조 ❗ ❗

• 긴 길이를 예측하는 것은 1. 예측 값의 변동성 2. 계산 복잡도 때문에 어려움을 겪음.

• max pooling을 통해 고주파부터 저주파까지 분석

[N-Beats]

😀 "결론"

• 해석 가능한 비선형 분해를 제공해 추가적인 통찰력 제공
• 그냥 더 간단한 시계열 분해 방법을 사용하는게 좋을 듯함
• Max-pooling만 활용해볼 수 있을 거 같은데,
  -> kernel_size의 기준을 어떻게 설정할 지 생각해봐야 함.