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[금융] Modern Portfolio Theory (MPT) 포트폴리오 이론
Yewon Kim
·
2020년 8월 4일
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📁 Markowitz의 Portfolio 이론
위험자산에 투자할 때의 투자 결정 이론
기대수익률, 위험 (지배원리)
⟶
\longrightarrow
⟶
효용 극대화
📄 Portfolio 포트폴리오
투자대상이 되는 여러 자산들의 집합
포트폴리오를 만들어 분산 투자를 하는 이유
단일 자산에 투자하는 것보다 위험(불확실성)이 낮기 때문
💸 기대수익률과 위험
기대수익률
수익률의
평균
E
(
R
p
)
=
∑
i
w
i
E
(
R
i
)
=
w
T
r
E(R_p) = \sum_{i}{w_iE(R_i)} = \text{w}^T\text{r}
E
(
R
p
)
=
i
∑
w
i
E
(
R
i
)
=
w
T
r
(
w
:
가중치 벡터
,
r
:
구성 자산 수익률 벡터
)
(\text{w}:\ 가중치\ 벡터,\ \text{r}:\ 구성\ 자산\ 수익률\ 벡터)
(
w
:
가
중
치
벡
터
,
r
:
구
성
자
산
수
익
률
벡
터
)
위험
수익률의
분산
또는
표준편차
σ
=
0
\sigma = 0
σ
=
0
: 무위험자산 (예금, 국공채 등)
σ
≠
0
\sigma \neq 0
σ
=
0
: 위험자산 (대부분의 자산)
σ
p
2
=
∑
i
w
i
{
R
i
−
E
(
R
p
)
}
2
=
w
T
P
w
\sigma_p^2 = \sum_{i}{w_i\{R_i-E(R_p)\}^2} = \text{w}^TP\text{w}
σ
p
2
=
i
∑
w
i
{
R
i
−
E
(
R
p
)
}
2
=
w
T
P
w
(
w
:
가중치 벡터
,
P
:
공분산 행렬
)
(\text{w}:\ 가중치\ 벡터,\ \text{P}:\ 공분산\ 행렬)
(
w
:
가
중
치
벡
터
,
P
:
공
분
산
행
렬
)
Yewon Kim
산업의 안팎에서 투자의 원칙을 배우고 싶은 학생입니다.
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