[data science] 데이터 분포

1. 정규 분포(Normal Distribution): 데이터가 중간에 몰려 있고 양 끝으로 갈수록 줄어드는 형태로, 다양한 상황에서 나타난다. 종 모양을 닮아 Bell Curve라고도 한다.

2. 왜도(Skewness): 데이터 분포의 비대칭성을 나타내는 지표로, 양수일 경우 오른쪽으로 비뚤어져 있고, 음수일 경우 왼쪽으로 비뚤어져 있다.

3. 첨도(Kurtosis): 분포의 뾰족함 정도를 나타내는 지표로, 첨도가 높으면 데이터가 중심에 집중되어 있는 반면, 낮으면 데이터가 상대적으로 균일하게 분포된다.

4. 다봉 분포(Multi-modal Distribution): 데이터가 여러 개의 봉우리를 가지며, 예를 들어 특정 시간대에 손님 수가 몰리는 상황 등을 설명할 수 있다.

5. 비대칭 분포의 이해: 연봉 데이터처럼 왼쪽에 데이터가 몰려 있고 오른쪽으로 긴 꼬리가 있는 Right-skewed 분포의 특징과 이해.