data science]seaborn-피어슨 상관계수와 공분산

1. 피어슨 상관계수의 범위: 피어슨 상관계수는 -1에서 1 사이의 값을 가지며, 이 값은 두 변수 간의 양적 상관관계의 강도를 나타냅니다.

2. 피어슨 상관계수 계산 방법: 공분산을 각 변수의 표준 편차의 곱으로 나눔으로써 피어슨 상관계수를 계산합니다.

3. 공분산의 정의와 계산: 공분산은 두 변수 간의 방향성과 강도를 측정하며, 변수의 평균값과 각 값의 편차를 곱해 계산합니다.

4. 공분산의 한계: 공분산은 변수의 단위에 영향을 받아 값의 크기가 달라질 수 있어, 상관관계의 강도를 객관적으로 비교하기 어렵습니다.

5. 피어슨 상관계수의 장점: 변수의 단위에 무관하게 상관관계의 방향과 강도를 비교할 수 있어 데이터 분석, 통계, 머신 러닝 등에 활용됩니다.