이전의 sports echo 프로젝트에서 Redis의 sorted set을 활용해 대기열 시스템을 구현하였다. 여기서 Redis를 채택한 이유는 Redis가 인메모리 데이터베이스이므로 삽입, 삭제, 조회 속도가 매우 빨라 많은 사용자들이 동시에 접속하는 대기열 시스템에

취업 고민 한달 인턴 지원전, 저는 막학기를 막 끝내고 앞으로의 취업 준비에 대한 고민이 깊어지던 시기였습니다.

이전까지 Elasticsearch를 활용해 검색 API의 속도를 개선했다. 이제 속도는 충분히 빠르므로 검색어에 따른 검색 결과 성능을 개선해보자. (참고로 부분 문자열 검색이 가능한 API이며 모두 영어이다.)그전에 우선 Elasticsearch에서 인덱싱이 이루어지

FastAPI와 MongoDB를 활용한 문자열 검색 API를 구현하기 위해 정규표현식을 사용하였다. 문자열 검색의 경우 완전히 일치하는 결과뿐만이 아니라 해당 문자열이 포함되는 결과도 같이 출력해야 하기 때문이다.사용자가 입력한 문자열(input_mark)를 포함한 결

우선 DB는 MongoDB이며 현재 한 컬렉션에 약 1277만개의 문서가 저장되어 있다. 이 문서들을 검색하는 API가 존재할 때, 어떻게 하면 빠르게 검색할 수 있는지를 기록해보자.이 API는 문서의 fillingDate 의 범위 검색을 지원하는 API이 이다. st

FastAPI로 구현된 간단한 서버 프로젝트를 도커 이미지로 빌드하여 컨테이너로 실행해두었다. 데이터베이스도 컨테이너로 실행하여 서버와 연동해보는 작업을 해보자.MariaDB image pull우선 MariaDB 사용을 위해 이미지를 pull 받아 설치한다.MariaD

파이썬으로 작성된 프로그램을 배포하는 방법에는 여러 가지가 있다. 각각의 방법을 비교해보자. 압축 파일 가장 간단하고 아날로그 적인 방법으로는 코드를 압축하여 배포하는 방법이 있다. requirements.txt에 필요한

필터(Filter)란 웹 애플리케이션의 요청과 응답을 가로채서 전처리 또는 후처리를 수행한다. 주로 HTTP요청과 응답을 처리하기 전, 응답을 클라이언트로 보내기 전에 특정한 작업을 수행할 때 사용된다.인터셉터(Interceptor)는 스프링에서 제공하는 기능으로 컨트

LocalDateTime.now() 를 사용하면 로컬 서버에서는 로컬 시간에 맞춰 지금 시간을 구할 수 있다. (한국 시간 기준 UTC+9) 그런데 서버에서 해당 코드가 UTC 기준으로 실행되어 로컬의 현재 시간과 맞지 않는 문제가 발생하였다.우리 서비스에서는 구매 시

AWS EC2 인스턴스에 도커를 설치한 뒤 CI/CD 환경을 구축하여 서버를 배포하였다. 이 때 아래의 명령어를 사용하면 서버 로그를 확인할 수 있다.실행중인 컨테이너 목록 확인sudo docker ps컨테이너 로그 확인sudo docker logs -f 컨테이너 ID

NoSQL과 RDBMS에 대해 아는대로 설명해주세요.➡️ RDBMS는 엄격한 스키마를 가진 테이블 기반의 데이터베이스로 데이터 무결성 보장과 명확한 데이터 구조 보장의 장점을 가지지만 유연성이 떨어지고 복잡하며 수직적 확장만 가능하다는 단점 또한 가집니다.NoSQL은

해당 구매 폼은 폼을 작성한 작성자만 조회할 수 있어야 하므로 memberId를 이용해 로그인한 유저와 작성자가 일치하는지 확인하는 로직이 필요했는데 이 때

github actions로 CI/CD를 진행하다가 build 오류가 발생하였다. >Error: Could not find or load main class org.gradle.wrapper.GradleWrapperMain Caused by: java.lan

mockito machters 파라미터 혼합 사용으로 인한 예외 발생 처리

JPA n+1 문제란? JPA 지연 로딩에서 연관 관계가 설정된 엔티티를 조회할 경우(1)에 조회된 데이터 갯수(n) 만큼 연관관계의 조회 쿼리가 추가로 발생하는 현상 해당 문제의 해결을 위해 JPQL의 fetchjoin과 Entity Graph를 사용하였다. 다만

Redis sorted set과 비관적락을 활용한 핫딜 구매 대기열 구현 로직에서 트래픽이 몰렸을 때 구매가 잘 되는지 확인하는 데이터 정합성 테스트와 성능 테스트를 ngrinder로 진행 후 AWS Cloud Watch를 통해 모니터링이전의 테스트 스크립트에는 로그인

Redis sorted set과 비관적락을 활용한 핫딜 구매 대기열 구현 로직에서 사용자들이 동시에 구매 요청을 보냈을 때 구매가 잘 되는지 확인하는 데이터 정합성 테스트와 성능 측정 테스트를 ngrinder로 진행 후 AWS Cloud Watch를 통해 성능 측정이전

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엔티티의 삭제시 n개의 delete 쿼리가 나가는 것을 발견하고 이를 1개의 쿼리로 처리하기 위한 쿼리 튜닝 진행, cascade와 orphanRemoval 설정에 의한 오류 발생과 해결 방법 고민

sports echo 프로젝트를 진행하며 남기는 오늘의 트러블 슈팅은 순환 참조 오류이다. 이것은 product와 product image 테이블을 분리하던 중에 발생하였다. 설계 우선 원래의 로직은 product 엔티티 내부에 product 이미지를 string