ML_Boosting_Algoriyhm

Boosting

Bagging vs boosting

기본적인 Bossting = Adaboost

• Adaboost는 Decision Tree 기반의 알고리즘
• step1 : 순차적으로 가중치를 부여해서 최정 결과를 얻음
• step2 : step1에서 틀린 +에 가중치를 인가하고 경계 재결정
• step3 : step2에서 틀린 -에 가중치를 인가하고 경계 재결정
• step4 : 앞서 결정한 경계들을 결합
  

부스팅 기법

Boosting with wine

데이터 확인 및 StandardScaler 적용

특성별 상관관계 확인

다양한 모델 적용

교차검증 : cross_val_score

corss-validation 결과 시각화

• RandomForestClassifier 가 가장 높은 값으로 좋아보인다
  

accuracy 확인