AI를 공부하는 사람이라면 한 번쯤은 짚고 넘어가야할 부분인 딥러닝에 대해서 간단하게 알아볼 예정이다.DNN, CNN, RNN, GAN 등 딥러닝에서의 여러 모델들의 특징에 대하여 공부하고 공부한 내용을 포스팅하겠다.
Deep Learning 모델의 가장 기본인 DNN에 대해서 간단하게 알아보겠다.
CNN에 대해서 알아보았다.
Explainable AI와 관련이 있는 Shapley Value에 대해서 간단하게 알아보겠다.
오늘은 Class Activation Map (CAM)과 GradCAM에 대해서 간단하게 알아보겠다
오늘은 RNN과 Attention 기법에 대해서 간단하게 알아보는 시간을 가질 것이다.해당 내용은 심화하여 다시 포스팅 할 예정이니 오늘은 가벼운 마음으로 맛만 보자.