
GitHub 트렌딩에 오른 금융 파운데이션 모델 Kronos, zero-shot으로 그대로 쓰면 어떨까? BTC와 삼성전자에 돌리고 단순 baseline과 비교한 결과를 정리.

주간 13k⭐ microsoft/markitdown으로 논문 PDF를 Markdown으로 바꿔 Claude에 먹이려다 2-column 학술 논문 한 편에서 가짜 표 참사를 목격했다. pymupdf4llm·pdftotext와 나란히 돌려본 단일 사례 보고.

TurboQuant (ICLR 2026) 커뮤니티 구현 중 tonbistudio/turboquant-pytorch를 Qwen2.5-7B/14B에서 돌려본 단일 GPU 재현 기록. 모델 크기에 따라 갈린 needle 결과와 피크 VRAM 관찰.

TurboQuant+ 6.4k stars를 RTX 3090 Ti 24GB로 빌드해 직접 잰 단일 GPU 후기. 알고리즘은 본문대로 동작(KV 25% 절약, PPL +0.5%). 7B 환경에선 KV가 전체 VRAM의 1%라 체감 효용 미미. 가치는 long-context

coverage 92%면 Moirai-2가 잘 예측한 것일까? BTC/삼성/M4 weekly로 quantile head vs sampling을 같은 자리에서 비교. 금융 OOD는 둘 다 실패, 방식만 다르다는 단일 사례 보고.