[데이터를 위한 Python : From Scratch to Master.] 빅데이터 분석기사 실기 연습01

1번 유형 연습

# 1) 고객만족도 결측치 채우기.
cus_satismean = df['고객만족도'].mean()
# print(cus_satismean)

df['고객만족도'] = df['고객만족도'].fillna(cus_satismean) #fillna(value) = 결측치를 특정 value로 대체.
# print(df.isnull().sum())

# 2) 근속연수 없는 직원(근속연수 결측치) 제거. 
df = df.dropna(subset=['근속연수']) #dropna() = 결측치 있는 행 제거, subset으로 특정 컬럼만 기준으로 NaN이 있는 행 자체를 제거.
print(df.isnull().sum())

# 3) 직원의 고객만족도의 4분위 중 3사분위수 값을 계산. quantile()

q3 = df['고객만족도'].quantile(0.75)
print(int(q3))