멀티미디어

오늘은 tensorflow playground에서 시간을 좀 보냈다.Dataset은 총 4개가 있다. 데이터 부분 중 ratio of training to test data는 50%, Noise는 50, Batch size는 10으로 고정하고 진행했다.다음으로 Feat

The nature of sound 소리는 공기와 같은 매질을 통한 진동을 통한 에너지 변환 Conversion of energy into vibrations in the air(or some other elastic medium) 각기 다른 주파수(frequency

지난 시간The Nature of SoundWaveforms이어 이번 시간에는DigitizationJitterDitherData SizeClippingSound EditingSound ProcessingSound EffectsCompressionMIDI에 대해 알아보자

Raster data라고도 불린다. 이미지가 픽셀값의 배열 형태로 만들어졌다. 논리적인 픽셀값이 물리적인 픽셀값으로 맵핑되어 랜더링한다.확대할 때 이미지가 깨져보인다. 핸드폰으로 사진을 찍고 계속 확대하다보면 계단식으로 혹은 모자이크식으로 화면이 뭉개져보이는데 Bitm

픽셀의 좌표값은 그대로 유지한 채 픽셀의 value를 변환하는 것이다.기존값을 $r$이라고 했을 때 $s$로 바꾸는 식$s=T(r)$이미지 출처:https://slideplayer.com/slide/5291750/왼쪽 그래프는 Contrast stretchin

한 장 이상의 영상으로 새로운 영상을 생성할 때 사용하는 연산과정이다.4가지 연산$s(x,y)=f(x,y)+g(x,y)$$d(x,y)=f(x,y)-g(x,y)$$p(x,y)=f(x,y)\\times g(x,y)$$v(x,y)=f(x,y)\\div g(x,y)$Noise