SAS

https://pages.stat.wisc.edu/~yandell/software/sas/linmod.html(1) 키가 135cm일 때의 평균반응(점추정값)(2) 두 경우 각각의 95% 신뢰구간(3) 두 경우의 신뢰대(confidence band) 겹쳐서 그

MSE/Sxx값이 0.02549임을 확인, b1값은 0.04072임을 확인, pr>F 확인을 통해 귀무가설 H1 = 0 기각한다.R-Square값인 0.7563, 즉 75.63%임을 알 수 있다.무게가 3000일 때 연비의 신뢰구간은 20.1970 이상 22.4852

업로드중..표를 보고 각각의 값에 어떤 값이 들어가야 하는지 알아야 한다.(SSLF, SSPE 개념도)F통계량에 대한 p값을 통해 H0 기각 채택 여부 결정 가능하다.

3.1 최대산소흡입량 문제를 다시 고려할 때 (1) 잔차를 구하고 (2) 설명변수 x에 대한 잔차 그림과 반응변수의 예측값 yhat에 대한 잔차그림 그려라. > **여기서부터 새로운 개념: output파일 지정, p가 y예측 값, r이 잔차 prog reg으로

이제 적절하다고 판단한 회귀모형을 통해 x1, x2, y값들을 plane에저장 하고 '표면도'을 추가로 그리는 코드

두 개 이상의 설명변수, 한 개의 반응 변수 (X1, X2,,, : Y1)'운동량, 식단, 수면시간' 들을 통한 '체중 증가율' 추정: 설명변수 2개 까지는 plane으로 확인 가능하다! (X1, X2)사람의 차원이 3차원이므로 X1, X2(두 개)까지만 가능모형 자체

covb : 회귀계수 b의 공분산 행렬 구하는 코드