딥러닝 개요 1. gradient 2. 여러 변수 gradient 3. 합성함수 미분 4. no_grad 5. gradient 초기화 텐서 다루기 1. 파라미터 선언 2. forward 3. 손실 계산 ` 4. backward 5. 경사하강 업데이트

조인(JOIN) 가. Foreign Key 관계 다른 테이블의 PK값만 가질 수 있는 컬럼 테이블간의 연관관계를 표현 0,1 : 참조 될 수도 있고 안될 수도 있다 / 세갈래 : 다중 -0|{ pk 기본적으로 not null 나

SQL 개요 데이터베이스(DBMS) 가. 데이터베이스를 관리해 주는 시스템 지속적으로 유지, 관리해야하는 데이터의 집합 관계형 데이터 베이스(RDB) 가. 행과 열로 이루어진 2차원 표 형식 데이터를 관리하는 베이스 ↓ 테이블 : 열 - 데이터를

학습 개요 가. 파이썬 문법(Import, Exception Handling, 객체지향) 학습 진행. 나. 기본 문법 이해에서 벗어나 코드 구조와 예외 흐름 중심으로 접근함. 다. 실습 위주 진행, 각 기능별 동작 결과 직접 확인. 주요 학습 내용 가.

import 가. import 모듈 # 하나의 모듈 import. 나. import 모듈 as 별칭 # namespace의 이름을 모듈명이 아니라 별칭으로 지정한다. 다. import 모듈1, 모듈2 # 여러개 모듈 import.','를 구분자로 나열한다.

사용방법 위주 객체지향 프로그래밍 가. 객체 지향 프로그래밍(Object-Oriented Programming, OOP)은 현실 세계의 개체(Object)를 소프트웨어의 객체로 모델링하여, 데이터(속성)와 그 데이터를 처리하는 동작(메서드)을 하나의 단위로 묶어 프

자기소개 가. 내가 누구인가? 나는 전기공학과를 전공하고, 평생 꿈꾸던 육군 장교로 복무를 하고 이번 25년 6월에 전역을 했다. 한마디로 비전공자이고 코딩을 해본 것이 대학교 전공 C, C++ 성실히 이수와 부트캠프 지원하기 전 따라가기 위한 파이썬 기초를 독학

컴퓨터 키면 git pull 커밋 git pull git status - 현재 저장소 상태를 확인 빨간색 파일명/디렉토리명 -> add 할 대상이 있다. 초록색 파일명/디렉토리명 -> commit 할 대상이 있다. git add 파일명 git add .

제어문 가. 조건문 if 문 나. 반복문 while 문 for in 문 #자료구조에서 원소를 뽑아낼 때 조건문 가. 구문 나. 조건이 True일 때 False일 때 실행 구문이 분기되는 조건문 다. 조건이 여러개인 조

변수 가. 변수명 = 값 "="을 기준으로 왼쪽은 변수, 오른쪽은 대입할 값 나. 대입 연산자 다. 변수를 메모리에서 제거 "del" 이용 -> del b 연산자 논리형(bool) 가. True와 false를 표현하는 데이터 타입 #