데이터 사이언스 이론 노트
1.척도의 종류(명목, 서열, 비율, 등간)
척도는 일정한 규칙에 따라 데이터를 측정하는 방식을 나타내며, 크게 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도의 네 가지로 분류된다.명목척도는 대상을 구분하는 데 사용되는 척도이다. 명목척도는 대상을 구분하는 데만 사용될 수 있고, 크기나 순서를 나타낼 수 없다. 예를
2.[논문요약] Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting (2021)
Definition & Importance: Predicting future points in a series based on historical data is crucial for decision-making in finance, meteorology, and res
3.[opencv] Edge/line detection algorithms (Canny, HoughLines)
Canny Edge Detection is a popular edge detection algorithm developed by John F. Canny in 1986. It is a multi-stage algorithm used to detect a wide ran
4.[opencv] Contour approximation
Overview of Contour Approximation in OpenCVThis tutorial from PyImageSearch focuses on the practical implementation of the Ramer–Douglas–Peucker algor
5.[ArUCo Marker] Intro
ArUCo Marker는 OpenCV의 오픈소스 라이브러리로, 컴퓨터 비전 분야(증강현실, 로보틱스) 에서 널리 사용되는 피델리티 마커(fiducial marker)다. 다른 말로 특정한 패턴을 가진 마커를 컴퓨터가 식별해 위치와 방향을 파악할 수 있도록 도와주는 레퍼
6.경사하강법과 데이터 스케일링
경사하강법은 머신러닝에서 가장 기본적인 최적화 알고리즘 중 하나다. 이 알고리즘은 비용 함수의 최솟값을 찾기 위해 모델의 가중치를 점진적으로 업데이트하는 방식으로 작동한다.경사하강법을 사용하면 데이터를 정규화하는 것이 중요하다. 정규화는 데이터의 크기를 일정한 스케일로